大数据市场的火热催生了一批以数据分析为主的创业公司，总部位于美国的知名大数据分析公司Taste Analytics就是其中的典型代表，自2015年底宣布进军中国市场以来，其推出的实时动态、图像可视化兼具非结构化数据分析能力的综合智能数据分析平台Signals，将美国最为领先数据驱动、实时分析、人机互动等数据分析理念带入中国。近日，Taste Analytics创始人汪晓宇接受了我们的专访，他就企业级市场的话题展开了深入的分析。
从之前的报道中，我们了解到Taste Analytics是一家基于数据驱动的可视化分析公司，它对于海量的非结构化数据分析有着很强的技术实力。依托强大的技术团队，Taste Analytics在近日高调宣布进军中国市场，虽然公司成立仅仅两年，但是已经获得了百万美元量级的订单，从去年到今年，收入增长了6倍，并且季度营收增长速度保持在300%左右。值得一提的是，Taste Analytics此前已经和国内不少大型企业进行过合作，此次进军中国，势必对国内大数据分析市场注入强大的动力。
企业级市场自2014年以来，其火热程度远远超过人们的想象，众多的创业者和投资机构进入这个领域，那么对于2B和2C市场究竟有什么区别，商业模式有何不同，对此，我们采访了汪晓宇博士。
2B市场是价值导向的，更加理性
对于2B和2C市场究竟有何区别，相关专家应该有无数次的探讨，但是在汪博士看来，2B和2C市场两者最大的区别就是确定最终谁是用户，从应用场景上来看，对比2C，2B的分化更为细致，尤其是美国。以大数据产业为例，从底层的数据库到上层的商业应用，数据整合、API接口、数据模型洞悉等等一整个产业链都有相应的创业公司，而对于2C市场，则相对模糊。
那么，是否可以认为2B市场的用户是以价值走向型为主的，思维层面更加理性，而2C的用户则更加注重娱乐导向，总体比较感性这样的看法，汪晓宇博士也比较赞成。他指出，对于2B市场，众多企业非常注重有投资回报率的概念，就是当你在提供企业这个产品的时候，他们第一个反应就是你要能给他们带来什么样的经济价值。另外，企业级市场更加注重它是解决什么样的“痛点”，这对于B2B公司来说应该在很早期就必须确定。但是，对于2C公司来说，比如电商，它解决什么样的痛点呢，似乎它解决的痛点偏软性，而企业级市场必须解决一个硬性的痛点，否则企业很难生存下去。
2B的产品打造需要深厚的沉淀
对于终端用户来说，最直接面对的还是产品，那么，对于2B和2C，产品的打造过程有何不同？针对这个疑问，汪博士表示，从他自己的经验来看，最大的不同是2B企业能不能找到用户愿意付费来购买你的产品；另外一点，2C的产品的研发周期相对较短，与用户之间的互动也更为良性。如果产品不适合市场，厂商可以迅速的去调整，但是，对于2B厂商来说，情况就大不一样，你需要花很长的时间去调查这一市场，以Taste Analytics来说，在开始定位公司的产品过程之前，曾经花了一年半的市场来调研这个市场，然后才最终确定整个产品的定位，这点非常重要。
其实从笔者采访众多的企业级创始人来看，对于大客户和小客户的选择问题上，一直有着比较不同的看法，有的厂商主打大客户，有的则杀向中小企业，那么谈到对于大客户、小客户的选择问题上，汪博士比较认同在国内做标杆客户的做法。在他看来，标杆性客户更愿意去尝试新的产品，更愿意将你的产品结合到自己的产品内部，相当于去帮助你理解这个产品，而小客户则没有这个意愿。“企业级市场，除了企业自身对产品的精准定位，另外，另外一个关键因素就是销售团队，如何接地气非常关键，尤其是像他们这种有着美国背景的公司，并不是将美国的那一套商业模式照搬过来就能成功。”汪博士表示。
对于目前企业级市场的融资狂潮，他认为虽然资本对于企业级厂商来说至关重要，但是任何企业级厂商如果想在这个领域成功，你就必须要有客户、有盈利，汪博士的观点更倾向于B2B公司还是要以盈利为主，你要自负盈亏才是最好的一个过程，融多少钱不一定能保证你打下市场，当然，实现盈利之后再去拿融资，对于自己企业的价值都是非常有帮助的。
B2B市场不是阳春白雪
在谈到国内SaaS的成功案例过程中，汪博士强调B2B其实说到底是下里巴人的活，现在来说，它不是阳春白雪，这个活应该关系到一个企业的生死存亡，当你要做这个时候，每个企业里每个环节都是生存死亡，你做这个产品需要跟人非常接近，并且相互对接的过程，虽然对于B2B这个行业来说，前景非常广阔，存在很多机会，但是这个机会需要知识储备、经验储备、团队储备，需要的沉淀很多，并不像B2C那样可以靠点子来赢。古往今来，有很多种商业模式，但是，在企业级市场，商业模式变的似乎不那么重要，只要我有很好的产品，按照以前的商业模式，也一样可以造就成功。
当前，国内很多企业级厂商无论在市场的培育和用户的教育方面下了很多功夫，很大程度上推动了企业级市场的进步，当然，他也很赞同这一点。不过他强调，现在大数据所有人看都是“阳春白雪”，很多企业都用了同样的词语去描述同样的产品，但是真正的如何去定义它，很多人并不清楚。那么，Taste Analytics把大数据真正工业化，做下里巴人，让每一个企业都能够知道这个东西确确实实是什么样的，这是第一；第二，对于市场教育，比如和教育机构、培训机构建立合作关系，这也是Taste Analytics在美国已有的发展战略之一。在国内，也会相应的推出发展策略，哪怕你做到最后，这个企业做不起来，但是你至少培养了一批人才出来，改变了这整个社会对这个概念的理解，这也是很重要的一方面；而第三点，对于企业层面的教育，一定要和标杆企业合作，他认为标杆企业有时更像钻头，那么Taste Analytics在合作伙伴的选择上也持开放态度。
最后，在谈到企业的SaaS过程中，他强调SaaS一定是未来的趋势，因为SaaS非常重要的一点，不是它的销售模式，而是它的系统提升模式，也就说和Google一样，我们可以在后台改引擎，你的前端不会有任何变化。SaaS Model最关键的所在，并不是它的消费模式，而是它大概缩短了作为一个B2B企业提供优质服务的周期，你可以很快的为企业提供优质服务，因为你只要更新一下你的系统或者引擎就可以了。
