转型路上与大数据风口不期而遇
中国制造业在经历了20世纪初的辉煌后，逐渐转入缓增甚至举步维艰的阶段，单一依靠成本优势来取胜的时代正在远去。制造业的竞争力正在转向融合创新技术的智能制造以及服务型制造。
在工业信息化领域深耕十多年，美林数据逐渐发现制造型企业内部的信息化系统越来越多，系统之间的互联更加复杂，“信息孤岛”、“行业烟囱”的现象普遍而又突出。如何打破格局，推动企业智能化转型，这既是一个挑战，也是机遇。美林数据敏锐的发现了“数据”这一蓝海市场。
2010年，围绕“数据价值挖掘”美林数据进入转型阶段。转型初期遇到不小的阻力与困难，一方面很难让客户真正理解并认同数据背后蕴含着巨大的价值有待挖掘，另一方面也很难让团队坚定地看到数据分析的未来市场前景。2012年，美林数据推出了自主研发的数据发掘产品Pluto，成为最早一批拥有大数据分析产品和挖掘能力的大数据企业之一。
一年后(2013年)，大数据的概念逐渐兴起，越来越多的行业客户开始逐渐接受并认同大数据的价值，投资大数据建设的意愿也不断加强。从这时起，公司数据类业务开始有了较大发展，至2016年上半年，大数据相关业务已占公司收入的9成以上。
以安全、可控的自主研发产品为基础，探索工业大数据价值
在我国的信息化历史进程中，国外软件在相当长的时间内扮演着重要角色，国外先进软件的规模化涌入让正处于发展初期的国产化软件措手不及。然而，在互联网高速发展的今天，安全、自主、可控的诉求不断增强，“棱镜门”事件推动信息安全问题登上了一个新的高度，本土软件企业迎来了最好的发展时机，也推动着国产化软件在市场上得到更多的认可。
2015年底，在Pluto的基础上，美林数据发布了最新的数据分析产品——TEMPO。这款产品是基于大数据框架，集数据可视化探索、数据深度分析、模型应用开发于一体，为企业级客户提供专业、敏捷、易用的大数据分析服务。因美林数据聚焦工业大数据，整个产品更具工业属性，区别于其他数据分析类产品。
在具体业务形式上，美林数据采用数据分析服务和数据运营两种形式，这主要与客户需求有较大关系。数据分析服务一般是定制化的解决方案，而数据运营业务则主要是帮助客户对他的数据资产进行管理和运营，将美林自身的数据分析能力与对客户行业的理解相结合，使得客户的数据价值显性化，并进一步更好地支撑其他业务的开展，并根据数据价值的应用效果收取费用。
定位工业大客户，聚焦电力、智能制造两大领域
美林数据持续聚焦在工业领域，以国有大型企业为核心客户，包括国家电网、中航工业、中国航天、中国兵器等。选择工业为切入点，一方面，工业是国家的支柱产业，市场空间巨大，整个产业面临的转型升级需求也很迫切；另一方面，利用大数据、互联网等新一代信息技术推动工业转型升级已经成为未来国家的重点战略，正是大数据企业的用武之地。工业领域细分行业众多，当前美林数据主要切入电力和装备制造两个行业，其2015年财报显示的前五大客户也印证了这一点。
美林数据主要客户情况,单位：元,数据源：美林数据财报
持续增强技术团队，引进高端业务专家
目前公司300多人中，80%位技术研发团队。这将保证企业拥有持续的技术创新能力与产品更新能力。工业大数据的应用门槛相对较高，它和行业的业务结合得十分紧密，因此，对于企业的行业积累以及对行业业务的深入理解，都有很高的要求。因此，对于大数据服务商而言，需要结合行业业务，找到合适的应用场景。这取决于IT企业对于用户行业数据的理解能力，这恰恰是美林数据多年经营和专注的领域。同时，美林数据另辟蹊径，聘请了多位大型企业中的行业专家担任企业顾问，使产品和服务能够进一步贴合企业的实际业务，满足客户需求。
以产业数据运营打造未来的差异化竞争优势
公司当前的主要业务，还是针对单一客户，在获取客户数据的基础上做数据挖掘和分析，获得有价值的信息；而公司正在积极布局的业务，则是期望立足产业链，将单一企业的数据及其同行业上下游企业的数据进行贯通，使得不同企业的数据互相流通、共享、跨界应用，提升产业链的综合竞争力，打造闭环的数据生态链，从而帮助产业链条中各企业实现自有数据的增值，并从数据生态链中获益。
这种模式公司称之为“产业数据运营”。“产业数据运营”业务将实现数据链条与产业链条的共融共通。通过不断积累产业相关数据资源为企业提供源源不断的产业大数据，同时，基于行业发展自律以及数据安全的考虑，产业数据运营服务不是源数据的直接交易，而是通过对数据进行挖掘分析后得到的各种数据产品，这也将是美林数据未来所要打造的核心竞争力。
近期，爱分析对美林数据董事长程宏亮进行访谈，现将精彩内容分享。
Q：当初是怎么考虑聚焦工业大数据这一领域？
A：09年之前，美林实际是在做工业领域的企业信息化。08、09年的时候出现了两个词：信息孤岛和业务烟囱。信息孤岛大家都理解，业务烟囱指的是公司各个业务都像烟囱一样做的很高，但是业务之间没有打通。随着客户信息化的程度越来越高，各种各样的系统也多起来，组织应用起来很复杂，效率也很难得到提升，组织间的协作依旧存在很多问题。同时，考虑到企业不同的业务系统都积累了大量的数据，但孤立的数据却发挥不出应有的价值，成了企业一块巨大的成本。
当时我们在和客户一同思考如何解决这个问题，最后想到不管业务系统多复杂，企业的数据始终是相通的，只要将数据打通就能解决问题。因此，我们先做了数据资产类业务，然后做数据挖掘，希望通过技术帮助客户从海量数据中发现有价值的信息，当时公司就开始准备向数据分析业务方面进行转型，投入大量资金进行数据挖掘方面的研发，也和西安交大成立了数据挖掘研发中心开展共同的研究。Pluto的研发也是从那个时候开始的。那些年我们做了很多尝试和推广，也积累了一些成功案例。但因为整个产业大环境和客户的认同问题，当时这块新业务的推进并不是很顺利，属于很创新的东西。后面正好在12、13年赶上大数据兴起，各行各业都开始关注大数据，其实大数据的核心我们认为还是数据挖掘和价值发现，但一个很重要的前提就是对于行业痛点和客户需求的把握，美林对工业的深刻认知以及多年来在工业领域积累的技术服务经验和客户资源，所以很顺利的切入了工业大数据领域。现在工业大数据也是一个万亿级的市场，国家战略也在积极扶持，我们会坚定不移的继续聚焦这一领域。
Q：2012年推出的产品是Pluto，去年推出了Tempo，这两款产品有什么区别？
A：Pluto的定位是价值发现工具。跟客户合作的过程中发现更重要的是平台，因此我们在Pluto的基础上往两个方向延伸，往前端是向数据资产延伸，怎么定义数据资产的标准。往后端延伸的是数据可视化，将价值发现的成果更加形象地表达出来。Pluto往这个两个方向延伸后形成了Tempo，TEMPO的核心还是数据分析和数据挖掘。
Q：这个产品是需要架设到客户的业务系统中么？
A：是的，不过架设方式与客户要求有关。有些客户是把这个产品当做实时的，一有数据就会放到这个产品上。但是工业客户一般都是将产品应用到静态数据上。例如，今天把数据导下来，明天系统继续运行，只分析今天导下来的数据。客户非常担心如果产品有问题，会影响到生产。
Q：现在服务客户都有哪几种形式？
A:目前主要有数据分析服务和数据运营两种形式，这主要与客户需求有较大关系。数据分析服务一般是定制化的解决方案，比如电力上的用客户用电行为数据分析，或是制造业里的产品家族式缺陷诊断等等。而数据运营业务则主要是帮助客户对他的数据资产进行管理和运营，将美林自身的数据分析能力与对客户行业的理解相结合，使得客户的数据价值显性化，并进一步更好地支撑其他业务的开展，并根据数据价值的应用效果收取费用。数据运营也是目前公司最主要的一块业务。
未来我们正在全力布局的产业数据运营业务，目前已经有一些机会在争取，相信很快也会有一些具体落地的内容。
Q：现在人员投入会主要在哪个方面？看财报发现销售人员有所增加？
A：人才布局我们会重点放在大数据算法、技术研发和平台研发方面，大数据是个技术密集型行业，高端的数据分析人员很稀缺，这也是企业未来发展必须考虑的人才战略；另一方面，公司目前也处于不断的发展壮大阶段，我们的各个业务线也都面临着大好的发展机遇。因此，我们也在根据需求增加销售人员。
