物流的两大主要活动是仓储与运输，这一节主要探讨仓储型物流企业的互联网化。仓储型物流企业，是指具有仓库营业资质且为货主客户提供动产保管服务及相关延伸性服务的企业，其主营业务收入是动产保管费及其他延伸性服务的服务费。仓储企业要实现自身的互联网化转型，需要根据仓储业的职能属性特点，通过相关要素的透明连接，以最终实现企业经营管理能力的提升。
目前专业的第三方仓储物流企业比较少，而且规模都比较小，这是由行业的特性决定的。仓储物流企业想要通过互联网化进行转型升级，实现做精、做强、做大，先要了解行业的属性特征，才不至于在互联化的过程中偏离行业轨道。可以从仓储的功能、服务对象及服务内容、服务能力等方面来分析仓储服务业的属性。
仓储服务有存储、集散两大基本功能。所谓存储，就是提供商品的存储环境，提供储藏商品的过程服务，提供入库、出库、护理、搬运、装卸等服务。而集散，是指提供商品流通上的集中和分散处理服务。
在实际的仓储活动中，存储与集散两大功能是紧密地衔接，甚至融合在一起。至于存储功能多一些，还是集散功能多一些，这取决于商品的库存情况。商品的库存周期越长则存储功能越突出，反之则集散功能越突出，零库存的仓储则是以集散功能为主。季节性库存、储备性库存一般对应的是以存储功能为主的仓储，而中转型库存则一般对应以集散功能为主的仓储。
从第三方物流的社会经济职能来看，仓储企业的服务对象是制造领域和商业贸易领域的货主客户，服务内容是生产制造及商品分销过程中货物存储及商品集散所涉及的相关服务。仓储活动与制造、商贸等经济活动紧密关联，仓储活动一般不能脱离生产制造及商品流通而独立存在。
在具体服务内容上，第三方仓储物流公司为货主客户提供的基础性服务有入库验收、存储过程管理、出库核对等，提供的延伸性服务有配送、库存预警、仓单质押等。
仓储服务对制造企业及商贸企业非常重要，现实中很多制造企业及商贸企业都自建仓库、自营仓储物流，只有当自有资源无法满足需求的时候才寻求第三方仓储物流公司提供服务。这就是专业第三方仓储物流公司数量较少且规模都不太大的原因之一。制造企业及商贸企业自营仓储物流的重要原因之一，是第三方仓储物流企业的服务难以满足制造企业及商贸企业的诉求，特别是在订单入库、出库、发运等环节上没有做到紧密协同。仓储物流企业要做精、做强、做大，还是需要从专业服务能力的提升上进行突破。
是哪些要素决定仓储企业的服务能力呢？仓储服务能力的要素分为硬件、软件两个方面。硬件方面是指仓储基础设施，软件方面是仓储管理能力。
仓储基础实施是仓储企业进行业务经营的基本条件。专业的仓储物流企业做不大，除了上述提到（制造企业及商贸企业自营仓储物流）的原因之外，另一个重要原因是仓储物流企业是重资产型企业。仓储物流企业如果圈不到地、筹不到资金、盖不起标准化仓库，发展壮大是很难的。
而软件要素似乎更为关键，仓储管理能力决定了仓储服务能不能满足货主客户的需求。货主客户只有在第三方仓储企业的服务比其自营的更好，以及把仓储物流外包出去比自营更合算的情况下，才会选择仓储物流企业的服务。
现实中有很多获得仓储物流经营资质的企业算不上是真正的“仓储企业”，因为这些企业没有提供实质性的仓储服务，而只是提供仓库出租服务。只提供仓库出租服务的企业，可以算作是园区型物流企业，具体内容将在本章第四节进行论述。在仓储企业实力排行榜上，衡量指标是仓库面积（普通货物仓储）、仓库容积（冷冻品仓储）、储罐容积（危险品仓储）等，没有真正反映出企业的仓储服务能力。
仓储管理能力体现在货物保管质量、入库及出库效率、订单接收及发运协同、仓库空间有效利用等方面。仓储物流企业互联网化的一个重要目标就是提高仓储管理能力，使仓储企业能够统筹好业务、统筹好资源、输出令货主客户满意的服务。
随着互联网与制造业、与商业贸易的进一步融合，随着社会化分工的进一步深入，仓储企业将朝着专业化、轻资产化、互联网化的方向转型升级。
1、专业化转型升级
仓储企业的转型，首先是专业化的转型。很多“仓储企业”被迫把仓库出租出去，是由于自身的专业化服务能力不够。掌握仓储基础设施资源的企业，只有实现专业化转型，才能够把仓储服务“做精”。仓储企业的专业化转型，需要专业化的方面很多，包括基础设施专业化、流程专业化、服务专业化。
基础设施专业化，是指仓库、货架、装卸设备等硬件要素是专业的，以及相关布局是专业的。仓库的专业化与库存商品类型有很大关系。普通货物需要的是普通的阴凉库房，生鲜及冷冻商品需要的是冷库，石油、天然气等危险品需要的是储罐，各种类型的库房都有其专业化的标准。仓库的专业化还与仓库服务对象有很大的关系，为生产服务的生产资料仓库，为商品流通中转服务的中转仓储，为零售服务的零售仓库，各自都有不同的特点。货架的专业化也与商品类型有很大的关系，存放小商品的货架、存放大型家电的货架、存放服装的货架等都各有其特点。此外，传送带、叉车、托盘等工具也都是专业的。
仓储基础设施的布局需要是专业的。例如，装卸货月台的高度和宽度、库房里货架摆放的间距、库房的入口与出口的位置、存放及提取货物的路径，等等，都涉及非常专业的布局设计。总之，仓储基础设施的专业化涉及的面非常广，需要仓储企业用心钻研。
流程专业化，是指仓储服务流程需要是专业的。仓储服务及实际的仓储管理中，有很多细化的流程，例如，出库流程、入库流程、分拣流程、盘点流程等。流程越专业，则意味着仓储管理越规范以及效率越高。专业化的流程，不仅是标准化的，而且还是不断优化的。标准化强调流程的稳定性，而不断优化则体现对流程驾驭的专业能力。
服务专业化是在基础设施专业化及流程专业化的基础上实现的。服务专业化首先体现为标准化服务，其次表现为个性化服务。标准化服务包含服务模式、服务流程的标准化以及服务内容的可量化。
而个性化服务则是基于标准化服务，为不同类型的细分客户群体提供高品质仓储服务。例如，冷冻品仓储服务、危化品仓储服务、医药仓储服务等。
2、轻资产转型升级
仓储企业的转型，其次是轻资产化转型。仓储物流服务需要以仓储基础设施为依托，一般而言是重资产型的经营模式。也是由于仓储物流的重资产属性，使得仓储企业难以发展壮大，所以必须进行轻资产化转型。
那么怎么进行轻资产化转型呢？轻资产的出路，就是充分合理利用社会化的仓储设施资源，与资源拥有方进行合作。轻资产化转型需要具备三项能力和一项资源。三项能力是指仓储设施规划设计能力、仓储业务经营管理能力、仓储资源统筹能力；一项资源是顾客资源，也可以叫作货源。
仓储企业接手社会化的仓储资源，一般先要对原有的仓储设施进行改造升级，这就涉及了仓储设施的规划设计。改造升级不是最终目的，最终目的是让资源运作起来，需要进行运营管理，所以需要有运营管理的能力。仓储企业需要吸纳很多的社会仓储资源，同时还需要充分利用好这些资源，这就涉及对仓储资源的统筹利用问题，需要有统筹的能力。
对仓储设施进行重新设计、运营、统筹，这些都以仓储服务业务为前提，以货源为前提。只要仓储企业能够源源不断地引来货主顾客，引来业务，就可以不断地吸纳社会化的仓储资源，从而实现轻资产化转型升级。
3、互联网化转型升级
仓储企业还需要进行互联网化的转型升级。一方面，专业化、轻资产化转型升级需要依托互联化的辅助；另一方面，货主客户企业（生产企业、商贸企业）都在进行物流互联化转型，这就要求仓储企业与货主客户进行有效的互联互通。
流程的专业化、服务的专业化，需要互联网化的辅助。专业化流程是需要不断优化的，而优化需要以流程数据为基础，因而需要对流程进行互联化才能够获得相关数据。服务的专业化，需要与货主客户进行良好的交互，需要推送服务数据，需要将整个服务过程透明化，这些都需要以互联化为基础。
轻资产化需要以互联网化为基础。轻资产化的核心是帮助仓储资源所有方把资源运营起来，需要对仓储服务进行在线管控，需要通过数据把握仓储资源的状态，例如需要把握仓库、货位空间、叉车的状态，把握托盘的周转情况等，这些需要以互联化为基础。
仓储企业服务货主客户，难免需要进行系统对接，把仓储服务过程的数据推送给货主客户。从货主客户的角度来看，仓储企业的服务需要能够支撑其个性化的物流体系，这需要仓储企业具备互联化的基础条件。
仓储企业进行互联化的具体办法就是将仓储企业的相关物流要素进行透明连接。具体的相关要素包括仓、单、货、人、具等方面。
这里的“仓”是指仓库。仓储企业的互联网化，需要对仓库的要素进行透明连接。例如，需要对库区、货架、货位等进行编码，赋予身份，然后建立信息识别和信息传输的机制，实现对仓库要素的透明连接。有了仓库要素的透明连接，就可以实现对库区及货位空间进行统筹管理，促进仓库资源的高效利用。
这里的“单”是指仓储业务的单据，主要是指入库单和出库单。入库单是货主客户将其持有的货物交付仓储公司进行保管时，仓储公司开给货主客户的凭证；而出库单则是货主客户提取货物时，需要交给仓储公司的凭证。出库单的货物种类需要与入库单的货物种类一致，出库单的货物数量不能大于入库单货物数量，入库单的货物数据减去出库单的货物数量等于仓储公司为货主客户代为保管的货物数量。
仓储业务单据的透明连接，目的是实现对单据流转的跟踪。寄存型的仓储服务，需要凭入库单（换成出库单）直接提取货物。而流通型或中转型的仓储服务，入库与出库都是动态的，入库单更多地作为交接的凭证，而出库单有可能是来自销售订单或提货单。只有对单据进行跟踪，才更好地把握库存周期，便于严格按“先进先出”原则处理库存货物。
对业务单据进行跟踪还不够，还需要对货物进行跟踪。所以就需要对货物建立透明连接，目的是要识别货物的身份，并准确把握货物属于哪一批入库单、存放的货位、库存周期、护理情况等。
金融科技要真正成为历史主流，真正更多融入人们生活，尤其是普惠金融，最需要的就是金融基础设施的建设，而金融基础设施的建设不再是硬件，更重要的是数据。中国的金融科技的创业者和投资人往往羡慕美国完善的征信体系。今天中国电商的发达程度远超欧美国家，原因也跟当时中国零售业低迷有很大关系。今天的金融科技，尤其是大数据的建设方面，面临跟当年电商类似的局面，正因为中国金融数字的缺失，个人征信体系的匮乏，这些基础设施的不足，恰好是创业者大有可为的空间。如果能够在这个领域深耕，就有可能再次诞生出超过欧美的金融科技，这点在支付领域已经完成。
随着1.0的互联网金融向2.0的金融科技升级，能够占领战略制高点的企业，就有机会赢得未来。除了BAT等金融科技公司，其他的金融科技公司也各显神通，积极进行大数据基础建设，以构建自己的竞争护城河。比如玖富金融对大数据基础建设投入重兵，其孵化投资的Wecash闪银就是致力于数据风险评估。不仅有大数据的评估系统，玖富把大数据和机器学习做了深度结合，从全场景进行大数据的基础建设，贯穿了渠道、用户运营、信审、发欺诈、额度授信、贷后服务等。大数据在金融服务的全流程的建设，能够极大提升业务的效率。精准的风险评估甚至比人工判断还要准确，同时更加高效，这里包括了人脸识别、基于R引擎的内嵌模型、持续的反欺诈优化等，通过持续不断的数据基础建设，最终形成多重数据验证反欺诈信息，远比传统线下审核更有效率，成本更低，也更有竞争力。数据建设最终输出可用的模型，比如其“彩虹评级模型”可以提前预判可能的逾期行为，“火眼”风控系统则能够发现早期逾期表现，提前做好风险调整。如果目前公司面临数据来源的匮乏，也不是说就无法进行了。
总言之，虽然有很多数据没有共享出来，但随着移动互联网、智能硬件等快速发展，基于个人的数据、企业的数据越来越丰富，可以给人工智能的深度学习提供更多的数据用于训练，完善模型。在风险管理、征信体系、发欺诈、人工智能金融服务等方面都会迎来大的爆发。
但其中占据金融科技战略制高点的一定是拥有最多数据，能够最高效发挥数据效能的公司。如果用人工智能来进行数据的基础建设，比如形成数据采集、存储、模型建设、智能学习等，有可能形成网络效应，也就是说能够获取越来越多的数据，通过训练出真正有用模型，形成效能，产生真正的护城河，别人无法超越。在未来如果不占领大数据的制高点，就无法在互联网金融2.0竞争中抢占先机，无法脱颖而出。
