“如今的互联网圈，忽悠、吹嘘已经远远大于实际，原来不是这个样子的……”
——我的一位朋友，在互联网圈打拼了近20年，跟随千亿级企业上市的老兵，昨天去中关村参加一个互联网研讨会，听到中间就已经实在无法忍受，于是发了这样一条私信给我。
资讯、电商、社交、视频、O2O、直播、共享经济、互联网思维……从PC互联网到移动互联网，这个行业在短短的20年里，创造了一个又一个的商业神话，尤其是2012年以后，伴随着实体经济的冰冻，互联网反而在资本的助推下，呈现了井喷式爆发，十亿、百亿、千亿的公司一个个崛起。互联网就像一个幽灵一样笼罩在整个中国商业界的上空，让所有半懂不懂的人趋之若鹜，它早已不仅仅是一个技术创新，它已经渗透到我们生活的每一个角落，并且所有人都相信，它会永远繁荣下去。
2015年初，所有移动互联网O2O垂直领域都有公司拿到A轮融资，望京一带每天都在上演着各种O2O大战。当时一些朋友曾跟我感慨，一个毕业三年的互联网码农的工资，已经两倍于一个工作三十年的自动化技术专家，这个世界怎么了？
我的回答是，一切的疯狂，都意味着这个故事开始结束了。
接下来，就是所谓的“资本寒冬”，其实在我看来，投资行为一直在继续，过去两年里我们投资的总金额并没有减少，只是移动互联网项目所占的比例大幅下降，高端制造业的比例大幅提升而已。所以我认为并没有真正的“资本寒冬”，真相只是公众比较容易看到的消费互联网行业进入了寒冬而已，对于优质的科技类公司，拿钱反而更容易了。
我曾经服务于横跨TMT互联网和工业升级两个领域的风险投资机构，已经能够深刻感受到，这一两年移动互联网的红利在急速消退。我们可以看到APP市场的下载并不像以前那么热了，增长不像以前那么快了，APP的真实使用率甚至有点下降。所谓的互联网用户红利已经结束了，纯粹靠炒用户、烧钱、买用户、增加流量，这个模式已经不太行了。我们之所以会觉得互联网这几年概念越来越多，价值却越来越低，就是因为这个原因。
移动互联网的神话已经破灭，互联网颠覆传统行业的时代结束了，它被传统行业融合的时代马上就要开启，这就是即将到来的工业数字化时代。
人类社会的发展，是不断的需要新的风口来吸引社会资源，重组协作方式，驱动经济增长的，互联网神话的破灭给人类提出了新的挑战，那么新的风口、新的增长点到底在哪里？
我们转型工场认为一定是在工业数字化，它将在未来5年里决定全球经济的新增长和全球政治的新格局。
从农业社会自给自足的市场1.0，到工业革命建立起的区域经济市场2.0，再到自动化信息化革命给我们带来的全球经济市场3.0，人类已经走过了数千年的文明史。而今天，后互联网时代在消费端形成的碎片化经济正在推动我们进入个性化的市场4.0时代，英国脱欧、特朗普当选，TPP瓦解，全球经济体系正在迅速崩塌，碎片化市场正在拉动现代工业从规模驱动的制造向数据驱动的制造转型升级。
据美国权威机构预测，未来5年，工业数字化将在全世界创造1.7万亿美金的红利在中国将其中3000亿美金将发生在中国；而未来10年，工业数字化的全球市场容量可能会达到15万亿美金，相当于再造一个美国经济！
这个风口其实并不遥远，它已经近在眼前，跟互联网高度依赖融资的增长模式不同，工业数字化的增长是由实际的订单驱动的。比如工业机器人市场已经连年增长20%，2020年将达到400亿美金；3D打印年增速超过30%，将达到127亿美元；工业互联网甚至于将达到1.7万亿美元的市场，是2014年的2.6倍。
美国制造业生产力创新联盟2015年报告指出，未来三年美国信息装备和工业装备增长将会达到GDP的4倍以上，给美国这个世界最大的经济体经济体带来8%的高增长。而中国工信部发文要求在2017年，国内工业技术改造投资要占到工业总投资的40%以上，这将会在今年给工业数字化带来1.6万亿的市场机会。
更重要的是，这一轮工业数字化革命对于中国实现大国崛起意义重大，因为它一定是由中国驱动的。
前面三次工业革命，中国制造业要么错过了，要么当时的实力还不足以参与，互联网信息化革命，我们赶上一个尾巴，却已经创造了商业史上的奇迹。如今我们已经是世界第二大经济体、世界第一制造大国、世界第二互联网强国。工业门类中的39个大类,191个中类,525个小类，我们所有类目都有，是世界上产业链最全的国家，没有之一；而过去10年里大资本催动的互联网行业，给我们储备了世界上最大的软件和信息化人才群体，同样没有之一。
中国的数字制造并非第一天诞生，它已经准备了30年，现在到了一个关键时期，到了一个提速阶段。机械工业信息研究院曾经做过一个研究，日本、台湾地区在七十年代、八十年代人均GDP达到6000到1万美元期间的时候，他们都开展了工业自动化的升级运动。我们中国的人均GDP恰恰在2015年达到了8016美元，而且自动化和信息化都有一定的基础，所以我们刚好可以开启整个工业数字化升级的历史阶段。2014年美国的密歇根大学曾对全球19个国家进行数字制造前景的研究，结果表明中国的市场开放程度最高，增长速度最快，简而言之，最有潜力。
今天我们的制造企业，我们的整个产业，包括每一个工业的从业者，正站在一个路口上，遥望未来。而我们回顾过去的三次工业革命，有一些选择了正确方向的人和企业，他们就成了西门子、成了通用电气、成了微软。也有一些企业没有找到方向，他们是迷茫的，他们是随波逐流的被整个时代推着走，然后慢慢消亡。所以今天我们要思考的是，作为每一个个体，我们能不能随着工业数字化的时代一起走，随着中国的国运一起走。
跟互联网兴起的过程一样，工业数字化不仅仅是一项技术变革，它更多的是带来商业模式的变革，未来10年里，它将渗透到工业制造体系的每一个毛细血管中，改变现代经济学和管理学的底层规律，重塑整个人类的商业社会。
工业数字化将给存续了300多年的人类工业带来一次彻底的变革，为了迎接这次变革，我们也壮士断腕，放弃了原来所有的互联网业务机会，成立了专注于工业数字化投资和孵化的转型工场，我本人最看好数字化时代的八个新机会。
一、从规模经济向范围经济升级，以满足用户个性化需求为核心的数字化大规模定制生产的新机会。
在这个方向里，我最看好文化娱乐产业和制造业的联动，而且也已经在着手孵化相关的项目。因为影视IP是可以通过场景创造需求的，而IP创造出的需求具有典型的多品种小批量、短生命周期的特点，工业数字化将打穿娱乐业和制造业的行业壁垒，使高度依赖广告的娱乐公司有机会成长为万亿级的工业互联网企业。
二、从“然后、然后”制造向“一边、一边”制造升级，以缩短产品研发周期为核心的产品全生命周期数字化管理的新机会。
今天的制造业，尤其是消费品制造业，消费者的忠诚度越来越低，产品生命也就周期越来越短。全产品生命周期的数字化管理，将大幅提升制造企业的竞争力，而这个领域由于应用案例还比较少，外资企业没有明显优势，客户认可度也比较低，这将给中国的PLM软件公司带来巨大的历史机遇。
三、从产品制造向服务制造升级，以工业物联网为核心的数字化装备和数字化线程的新机会。
物联网的兴起已经是行业共识，其中传感器的价格偏高，以及设备安全性是重大瓶颈。所以我认为接下来性价比高的传感器、工业以太网模块，以及物联网信息安全、区块链技术会成为国内创业的风口与红利所在。同时由于物联网的核心元器件国内制造水平尚有一定差距，为了满足国产化比例的需求，国有企业会大量采购周边器件，这会给物联网周边行业带来大量的订单机会。
四、从黑箱子工厂向透明智能工厂升级，以打通企业内“信息孤岛”为核心的数字化智能工厂的新机会。
跟消费端的互联网化相比，中国的制造业的内部系统完善度还比较低，这就意味着一旦内部的信息孤岛被全部打通，建立起透明的智能工厂，传统制造企业的竞争力将在一个很短的时间内大幅增强，从而实现业务的爆发。这个领域是所有传统制造企业的机遇所在，未来5年中国将有超过10万家制造企业完成数字化升级，他们的爆发式增长将给传统行业带来红利。
五、从事后抽样检测向全流程品控升级，以数字化质量管控为核心的产品全生命周期可追溯的新机会。
物流快递行业的可追溯性已经让我们看到了非常多的便利，但是产品本身的可追溯性还远远没有实现，依靠工业数字化的产品全生命周期质量管控技术，我们可以把次品率控制在百万分之十五以下，同时实现全流程的可追溯。这个领域中，基于物联网的质量管控系统、激光打码设备，以及合同质量管理的新商业模式都会迎来重大机会。
六、从单点节能向系统优化升级，以提高能源资源利用率为核心的全过程能效管理优化的新机会。
能耗是工业企业的重要成本，尤其对于钢铁、石化这样的流程工业，能源使用效率可以说直接关乎企业的生死存亡。过去单点、单个系统的能效管理普遍存在，但是由于工业的产业链复杂，一个点或系统的能效提升，可能会意外带来另一个点或系统的能效降低。所以在工业全数字化时代里，整个系统的能效管理，以及各分子系统之间能效管理的协调会成为企业的新需求。
七、从人工协作向横向集成升级，以工业云平台为核心的社会化、数字化网络协同制造的新机会。
大企业由于人员众多，事业部众多，一个部门的资源往往被封闭在自己的体系内，不能为整个企业服务，这就导致大企业做事往往是“雷声大雨点小”，真正负责推动实际事务的人员，可调动的资源可能反而比小企业更少。工业云给企业内的协同制造、企业间的社会化协作带来了新的便利，大企业效率提升的同时，也该工业云服务商创造了规模巨大的市场机会，这个领域将涌现一大批优质的工业云服务商。
八、从经验管理向数据管理升级，以工业大数据系统为核心的远程预测维护和产品持续改进的新机会。
工业大数据是一个蕴藏巨大价值的市场，不过实际进展却好像是工业数字化领域里最慢的一个，这里面有些实施层面的原因。比如数据采集成本过高，一台几万块的小设备，数据采集成本可能要几千块；再比如自动化底层各年代产品的协议不通，数据联通不了；此外因为很多工厂的设备精度和控制实时性还不够，就算大数据分析实现了精准快速，执行层面也满足不了。所以这个领域目前的主要机会在一些价值比较高的装备制造业，比如发动机、机床、工程机械等等，因为每个行业所需的经验不同，未来5年将有大量的工业大数据平台、大数据采集，以及大数据建模分析的公司出现，良好的现金流也将使他们成为优良的投资标的。
数字制造是当下中国制造业的重要目标，也是整个中国未来30年国运的基础，GE的总裁伊梅尔特曾说：“工业企业在不就得将来没有什么选择，只能在数字化背景下重新思考自己的战略。”我认为这个说法是并不夸张的。
也正是处于对这个领域的看好，我们正式成立了中国第一家风险工业机构“转型工场”，并在北京顺义区建立了第一个数字制造与设计创新中心，我们将把孵化工业数字化领域的早期项目，和投资数字化战略转型的成熟大企业结合起来，让创新创业服务于转型升级，完成大企业和创业公司的协同创新。
然而这个领域的参与者面对的环境是不同的，应对措施也要因情况而定。对于创业公司，应该更加快速，更加大胆的去尝试，把握住风口下的红利；对于投资机构，应该更加激进、更加前瞻的去布局，提前构建起投资组合；而对于所有的传统制造企业而言，反而要尽量求稳，不可贪功冒进，维持好现有业务体系的基础上，实验性和试点性的推动一些初级数字化升级的项目，积累数字化的经验和人才，直到最终形成自身的整体数字化战略。
工业数字化，未来已来；工业数字化，为未来而来。
