近年来，大数据成为一个时髦的词语，而这有着充分的理由。使用大型数据集进行分析和规划，供应链中的相关人士可以更快地对供应链中不同点的变化做出反应。根据技术进步和提供的更多信息，将让我们重新想象认为是行之有效的供应链流程。
物联网（IoT）使供应商能够跟踪实时离开他们的货架的商品，无论是仓库还是零售店。而通过来自社交来源（例如Facebook，Twitter），新闻，事件和天气的大数据，供应商可以更好地预测和规划未来的库存，而不是依赖历史数据。例如，进行周末促销的商店可以实时跟踪销售，而不是每天一次盘点。考虑到当前销售情况，以及社交媒体对促销和潜在天气事件的反应，供应商可以快速调整其供应和仓库发货计划。
直到几年前，零售商可以采用ERP（企业资源计划系统）跟踪订单，库存水平和人员配置数据。这些信息每天更新，或每隔几周更新一次。但现在物联网的传感器，卫星，雷达，智能手机，社交媒体可以提供大数据，获得飞机，远洋轮船，卡车，以及包裹货物的当前位置。Saxena补充说，通过这些信息，软件系统知道哪些卡车正朝着暴风雪区域行进，并且结合天气预报数据，供应商可以调整预测并发送新的到达时间。如果一辆卡车迟到，供应商可以从另一个仓库补给或加快装运。利用更好的技术，诸如OU Kosher公司不再需要使用传真和电话跟踪发货。该公司将其原料和成品进行Kosher认证，跟踪产品行踪，如豆油从加工厂到包装或最终产品。
这可能意味着OU Kosher公司在爱荷华的工厂生产出一批大豆油，通过货车运送到新奥尔良港口的储存罐，将其转移到一条远洋货船的集装箱之后，通过卡车运到工厂，通过大豆油来生产产品中。每当大豆油移动或运输时，OUKosher公司就会知道，并添加一个新的数据集，OUKosher的高级代表Smolensky说。“它必须实时完成，以保持生产持续进行，”他说。“以前都是通过电话，传真和实物的文件才得做到这样的流程。”
维护大数据集允许企业更容易地跟踪他们的供应商，并快速做出改变。Smolensky说，OU Kosher公司监控8,500家工厂，生产80万件经过Kosher认证的产品。为了做到这一点，他们监测175万种成分。当在其监管下的一家工厂失去了Kosher认证时，OU Kosher公司就会立即提醒那些使用受影响的原料的企业，因为继续使用会使生产的产品不合格。
“我们的系统允许我们使用有问题的材料即时跟踪所有设施，我们可以与他们联系，有变化时将会提醒他们。”Smolensky说。他们还可以告知这些设施使用受影响的原料的截止日期，并从其数据库中提供可用的替代品。而其他制造商也在使用类似的数据库。
通过使用客户数据，零售商可以对买家和市场进行细分，为他们提供定制的产品和服务。
软件可以帮助企业将客户细分为人物角色，通过购买习惯来定制供应链，例如早期采用者或有价值的顾客。使用大数据，企业还可以根据市场调整供应链，为每个商店提供他们的买家感兴趣的特定项目。虽然这不是零售商的一个新概念，但是通过大数据，有大量的信息可用，可以更具体地解析。
他的一家杂货店客户使用大数据重新设计他们的商店，使用扫描仪的UPC代码数据。看到Kosher客户的更高的结帐价值，商店意识到有一个重大的上升空间，以满足更多的社区。商店增加了额外的Kosher认证的食品通道，以及Kosher肉店，熟食店，面包店和餐馆部门。“商店开始成为Kosher认证购物者的主要目的地，所有这一切都基于对消费者数据的跟踪。”斯摩棱斯克说。
虽然大数据很重要，但它不应该是整体决策者。格鲁斯特恩德科特大学管理计划和组织领导中心主任Richard Weissman说，“供应链仍然是通过工作人员实现的业务，”他说。“业务成功最终将取决于工作人员，数据不会取代工作人员。”
数据不会在半夜打电话给企业的供应商，数据不会重新补充货架，虽然数据可能为企业提供洞察力。”大数据如今有了一些炒作的成分，但它的存在是为了推动所有的供应变化的价值。
