2017年1月17日，笔者与范青先生聊到的话题：什么才是工业服务真正的痛点，谈到设备人没有地位，谈到运维管理在制造业不受重视的原因。正如小故事中花烛夜的新娘，设备人能发现运维管理中存在的问题，并能找到解决问题的方案，但此时的他并不具备决策和执行的权利。
设备运维处于不被重视的状态下，无论是智能制造、还是工业大数据、智慧服务，再高大上的理论和前沿技术，无论怎样的市场教育，都抵不过设备人的那一句神回复：“看，看，看老鼠在吃你家的大米”。
制造业向智能制造方向发展，已是不可逆的趋势，在这种趋势之下，运维管理将越显重要，其原因在于：
1.自动化、智能化、数字化正在改变装备型态，被高度约束自由度后的制造系统，机、电、信息技术高度整合的产线，将使得产品实现更为高效，但同时制造系统的可用度要求会越来越高，故障特征会越来越复杂，以确保可用度的运维管理会显得越来越重要；
2.人工成本的持续上升，将加快机器人带人，以减人为目标的自动化改造进程，可预计的未来，作业线用人会越来越少，由此带来的挑战是，减人之后，如果设备出来故障，影响生产效率怎么办？那么，主动的预防性和预测性维修会越来越重要；
3.基于工业大数据的隐性问题发现与处理，将有利于实现可用度保障和运维成本降低，将成为制造业竞争的内在因素，预测性维修的作用和意义将会凸显。
在实施智能制造过程中，如不重视装备的维修性和可靠性考虑，制造系统固有可用度不能被保障，将会造成，越瘫痪的状况。
由此可以看出，无论是通往智能制造的路径，还是建成后的智能制造作业系统，运维管理的重要重要性不言而喻。
笔者曾与拾贝云产品总监谢莫锋探讨过这样这一个话题，电力行业为什么重视设备运维？我的解答是，电力行业设备运维能力关系着电网安全，一个城市，哪怕是一分钟断电，负责人应当被问责。谢总说当然，电力行业的运维部门权力很大，对运维管理的决策和执行是非常到位的，非常重视日常的微缺陷管理。
这也解释了，电力行业无论是数字化，还是预测性维修方案，都比较容易落地。除了电力行业，一些特殊的资产密集型的流程行业，自动化和智能化水平较为先进的优秀大中型企业，都比较重视设备运维。固然，看到朋友圈晒着各种类似这些行业和领域的方案秀时，笔者也丝毫不为惊讶。
除了这些行业，其他行业怎么办，中国制造靠这些行业是远远不足以实现整体价值转型的。
笔者回想起在2015年咨询的一家民营企业-史丹利农业集团，初到这家企业时，设备运维基本处于救火状态，每每追责时，设备部门成了众矢之的。一开始，笔者并没有对设备部门大刀阔斧的整顿，而是先梳理出影响有效产出的关键指标,OEE和运维费用，并以这些指标为基础，建立从分厂总经理到车间班组的目标考核机制，先让生产系统的班组和责任人紧张起来。当生产系统的责任人开始着急，寻求设备部门协助的时候，笔者再来梳理设备部门的运作机制。
直至项目结束时，所有子公司班产量大幅提高，运维费用大幅降低。集团的评价是，这是史丹利接触咨询项目以来，无论是业绩还是现场，改变最大的一次，设备负责人也觉得，最大的改变是人，是设备人的地位。
当集团问起，如何持续保持和推进设备管理时，我当时的回答是，建立数字化运维系统，深度挖掘数据。同时笔者也承诺，将这些系统方法著作成书，以便于后期的持续推进，这也是笔者著作《数字化工厂＋工业维修服务体系》的初衷。对于客户的两点承诺，笔者也正在逐步去实现。
或许认为，笔者上述讲的两点都是个案，并不具备推广意义。的确如此，中国的制造业管理现状参差不齐，数量庞大，绝大多数企业也并不具备接受咨询和数字运维高昂的财力支持。
当如果不解决制造业对运维管理的重视，不提升设备人的地位，制造业转型和服务升级将如同空中楼阁，毫无根基。为此，笔者认为，以下两点至关重要。
1.实施SaaS化数字运维，建立大数据决策系统
钱不是问题，问题是没钱。这是制造业面临的主要问题，从数字运维现状来讲，绝大多数制造业是缺乏的。实施SaaS化数字运维的最重要的一点，是用户应该免费享受到基本服务，在形成海量用户的基础上，向用户高层提供数据决策报告，识别出影响制造系统盈利能力的关键问题是什么，该如何改变。通过识别出的问题，向用户提供价值服务，使得服务商与用户共赢。
制造业高层只有意识到运维管理指标与企业盈利目标的关系，并通过其发现问题并找到解决问题的方法，获得盈利能力改变时，方能真正有效的重视运维管理。
2.建立设备运维生态圈、提升设备人成就感
在以往做咨询时，常被设备人问过的一个话题，到底我们的运维水平处于什么样的水平，和别的企业相比有哪些优势和劣势。此时，我只能回答，比优秀的企业差一点，和绝大多数企业差不多，当然笔者自己认为这是废话。
而当数字运维大数据建立以后，这一切则会发生改变，差一点是差多少，差不多是差几分，都会一目了然。当制造业设备人之间开始相互学习和交流之后，整体的运维水平就会得到提升。此时平台将可提供诸如知识交互，基于比较的激励等娱乐性的板块，对设备人而言，成就感意味着知识沉淀和运维工匠精神的建立。
千金难买一愿意。有了数字运维大数据为基础，企业开始重视设备运维，设备人有了地位，“一声怒喝：该死的老鼠！敢偷吃我家大米!＂嗖＂一只鞋飞过去”，企业老板惊喜，不禁莞尔一笑。毕竟哪个老板会和钱过意不去，哪个设备人不关心长期的职业发展呢？
马玉讲B2B应该是商人对商人，而对于工业服务而言，这场变革则有头脑的企业老板与有价值服务商之间的交易。以数字运维为中心的大数据决策，不仅有利于企业重视设备运维，这些数据分析还将客观评估服务商的服务能力和水平。
这将意味着工业服务市场迎来的变革是一场促进工业服务商、MRO工业品提供商价值转型的供给侧改革，提升附加值，以用户价值为中心的价值服务会迎来一轮创新潮，而对于哪些工业服务领域长期以来存在的假冒、伪劣的低附加值产品和服务，无疑是一场灾难！可这就是工业服务应有的变革之路。
结束语
笔者在以往多篇文章中提及，无论是对比美国工业互联网，还是德国工业4.0，中国制造2025缺少的正是对工业服务的重视。美国制造业的回归和崛起，人才紧缺是瓶颈，而德国工业4.0的提出，有恰巧与类似上海振华重工这样的B2B企业冲击有关。
对于建立数字运维＋工业服务的中国制造业价值转型，对于中国制造2025计划而言，是非常必要的补充和有力支撑。因为在B2B的两端，我们既不缺少用户，也拥有全球最全的工业服务商，更不缺少设备运维的人才。
