21世纪以来，互联网技术与移动终端技术快速发展，人们进入到了海量的信息时代，信息传递技术和传递工具也有了革命性的进步，一个普遍的说法是进入了移动信息时代。这个时代的特殊之处难以尽述、各有说法，说法也常有不同，但其中有一点却似无分岐，那就是“信息爆炸”。
信息的体现形式是“数据”，“信息爆炸”反映的是“数据”爆发式增长，用现在的说法就是称之为“大数据”，这是大量、庞杂数据的统称，是形容数据的集合。甚至不少人进一步将其做为时代的标志，称为大数据时代。人们关注大数据，研究大数据，很多领域都在思考大数据的作用，探讨可能带来的影响和变化。在此形势下，物流如何应用大数据来解决问题也成为业界的一个课题。
何谓大数据？为求得一个解释，笔者翻阅了一些辞书、文件，未能求得答案，原因何在？因为这是一个新的概念。新概念往往会有两个极端：清晰准确和异常模糊。大数据应当属于后者，有很多新说法，难以简单论定，所以网上的表述甚多。大数据一般指巨量数据集合，大数据的价值在于从海量的数据中发现新的知识，创造新的价值。麦肯锡全球研究所的定义比较通俗，是：规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，有四大特征：海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低。对于海量的数据，现代人是两分法来认识的：海量的数据必然是鱼龙混杂，其中有用、无用的数据多矣。大数据中有很多有价值的，需要我们从海量的数据中发现，从而获取新的知识，创造新的价值。
大数据是新的事物，应用也在探索之中。己经有报导的应用还并不太多，可以列举一二：
美国利用大数据预测犯罪的发生，预测禽流感的流感趋势散布，利用手机定位数据和交通数据建立城市规划，利用大数据预测2012美国选举结果……
现代物流，尤其是宏观的社会物流规模大、覆盖面广、涉及的经济领域多，特别需要信息的支持和沟通，成为了所谓“大物流”。大物流派生出大数据，一个产生大量数据的物流业。面对大自然和整个国民经济的所有产品，在原材料、工具装备准备、产品使用价值形成、生产储存乃至进入社会、流转增值以及追踪掌控等过程中都伴生庞杂、海量的数据，这可以说是一种资源，而且是珍贵的资源，因为它可以为我们提供以往、判断正误、指引末来，如果不充分加以利用就是浪费资源。如今，大数据逐渐成为投资公司热衷的领域，也逐渐在成为一种商业资本，现在还只是开始，在深入开拓之后，未来大数据还能创造更多的价值。面对大数据，可以说物流业是十分热衷的经济领域，很多人寄希望大数据分析改变物流业的落后，寄希望大数据分析把物流业提升到现代化、先进的产业领或域之中。
理论上，物流在下述几个领域可以探索应用大数据分析、决策：物流资源布局、传统储运和物流运作优化三大领域。物流资源布局主要是线路和结点的合理分布、合理规划，属于宏观层面。传统储运主要是仓储货位、库房的合理布局，属于微观层面。物流运作优化则是操作层面的东西。人们特别期望应用大数据分析技术，系统化安排和分配客户资源和物流资源，布置运输、仓储的空间，物流行程也最短、最畅通，使物流能够摆脱慢、散、乱、远问题的困扰，有一个革命性的进步。
大数据时代的变革不仅是技术的变革，首先是思维的变革。长期以来，我国物流业经历了从无到有的发展历程，但时至今日，仍然还处于粗放发展状态，发展还处于初期，主要是满足量的需求，以数量和规模的增长为主。中国物流业占GDP比重高、物流成本高是一个必须解决的却很难解决的问题。改变这种发展状态不仅是技术、装备的问题，也是思维的问题。我们必须认识到这个重大问题，大数据时代若是思维落后一切将无从谈起。
思维的变革之后是模式的改变，而物流行业模式的改变要通过大数据来将物流与信息对接，这将会使物流有一个革命性的进步。这是我们的期望。
