相对于消费互联网的风生水起，B2B产业互联网依然是方兴未艾的状态，或者说并未建立起真正意义的生态。
消费互联网 VS B2B产业互联网
由于消费互联网面向的是具有独立决策的个体，在商业模式建立时，往往以点作为突破，以满足不同的人群和应用场景，加上中国有海量的市场需求，进而容易形成稳定的商业模式。随着个人电脑及智能移动终端的普及，消费互联网在中国几乎变得无孔不入，一片繁荣的景象。
表一：消费互联网应用分类（部分）
与消费端不同的是，工业端属于组织决策，言下之意，工业品和服务需要卖给决策主体并非个体的组织，组织结构、产品实现、制造系统（设备）等决策因素的多维性，组织的管理水平（知识的积累程度），制造规模大小等决定了面向工业端的B2B产业互联网并不是件容易的事。
图一：B2B工业服务特征
B2B产业互联网遇发展-“最好的时代 ”
对于B2B产业互联网的发展而言，受全球产业结构调整，我国制造业面临升级转型的契机，制造业必然追求更高的效率、更低的运营费用、更低的库存，当需求发生结构性的变化，对于现有的工业服务生态而言，这是一个最坏的时代。正如消费互联网发展初期，消费者与B2C企业需求匹配困难，市场开拓成本巨大，酒好也怕巷子深。
图二：B2B工业服务生态现状
如同西安问题电缆事件所暴露的问题一样，类似情况在B2B工业服务领域却屡见不鲜。正因如此，B2B产业互联网已到了非治理不可的时间节点，机会伴随着灾难的来临，B2B产业互联网发展迎来了“最好的时代”
B2B产业互联网发展之现状
伴随中国制造2025及互联网＋行动计划的推进，近几年B2B产业互联网得到了快速的发展，包括：
1.智能制造与工业互联网平台，针对行业于大中型制造业或行业龙头企业，由于自身规模性效应与知识积累程度较高的特征，深度挖掘其研发、产品实现、设备及管理系统数据，实现数据决策，智能驱动的管理转型成为必然，树根互联、观为监测、兰光创新、酷特智能（红领）成为这一部分应用的典范。
2.SaaS级数字化应用。相对于传统软件，SaaS应用具有明显的价格和工业服务对接优势，诸如安徽奇荐在钢结构协同制造系统应用及智能服务生态应用。
3.共享服务平台。非计划性停机所带来的损失，往往是用户的当务之急，快速匹配适合的服务资源（人员及工业品）成为刚需，诸如工控速派、修吧等相关的共享服务模式快速发展起来。
4.MRO工业品平台。面向制造业备品备件库存高企，需求计划不确定性，采购难度大的特点，MRO工业平台发展也成为必然，如工控猫、震坤行、库控等。
5.其他平台。诸如航天云网的综合性工业互联网平台，满足装备设计及其供应链的麦迪平台。
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毫无疑问的是，这些平台或者应用的方向，都旨在为用户提供单一或综合的解决方案，以提高工业企业的运营效率、质量、降低其运营费用，降低其库存，进而实现制造业产业升级。这些模式中，一方面是沿着智能制造主线，一方面是效仿消费互联网模式。
但面临的问题是，行业龙头或大中型国有制造业，热衷于智能制造方向的深度应用，要么凭借其实力，要么为了拿到相关政策补助，这在一定程度上拉开了制造业转型的贫富差距。而对于各类互联网平台的应用，由于解决问题的单一性，以及类似平台的多样性，不能挖掘用户真正需求，用户也不太可能选择多个平台，其发展同样受到牵制。
尽管如此，工业企业不同于普通消费者的娱乐性的消费特质，工业企业对于持续盈利的诉求是十分明确的，增值性的服务与产品是工业企业迫切需要的（能够促进其提高质量、效率，降低其运营费用、降低其库存），而解决问题的关键也在于如何识别用户需求，形成适合工业企业组织与产业特征的组织决策系统。
图三：B2B产业互联网生态圈
B2B产业互联网生态圈的组成，是由持续升级的工厂用户的智能制造系统挖掘需求和B2B产业服务平台的持续满足两部分组成，借鉴小米与阿里巴巴互联网生态经验，应建立：
1.由SaaS应用为入口的智能制造生态迭代路径
小米科技之所以能打造生态链，得益于在于重视 MIUI 应用系统的持续优化，借助口碑营销，实现小米手机及生态链产品的规模化复制，也就是说，小米一开始就是一家互联网科技公司，而非单纯的移动终端制造商。
我国工业制造业数量庞大，绝大多数企业数字化能力欠缺，管理基础薄弱，建立满足用户迫切需求的SaaS应用尤为关键，不同于传统的数字化解决方案，SaaS应用应注重持续的产品迭代、完善的产品体系，可延伸的智能制造生态进化基因，包括：
1）免费的基本应用，制造业用户愿意为价值买单，而并不愿意为入口应用买单，这符合大多数用户的诉求；
2）强大的数据决策与分析应用能力，通过数字化识别用户潜在需求，对内形成用户决策机制，对工业服务形成需求对接，是其智能制造生态的核心所在；
3）服务与应用增值服务产品。随着用户习惯和知识积累程度增加，对于相对深度的数字化应用，是需要用户付费使用的，用户将通过这些增值服务和产品，获得知识积累加速与运营水平能力的提升；
4）物联网及智能制造技术的高度融合，制造业向先进智能制造转型是不可逆的趋势所在，伴随制造业自动化、智能化设备的持续升级，推动少人化的组织变革需求，智能制造技术、物联网应用技术将会随之迎来发展，从数字化向智能化的变革也成为必然的趋势，故这些作为智能制造生态的有机组成部分，应高度融合，并形成生态链产品的部分。
2.B2B产业服务平台及其生态
伴随SaaS应用及智能制造生态的普及和深度应用，用户需求量化与决策机制的建立，是形成B2B产业服务互联网形成的基础。在此基础上，B2B产业将迎来商业模式彻底的颠覆和高速的发展。借鉴消费互联网的做法，将会产生如下影响：
1）B2B产业互联网平台，将成为需求与产品（服务）的孵化中心。用户需求的有效量化，借助其强大的数据分析和人工匹配能力，链接需求两端成为其核心的价值。
2）向上链接B2B供应资源，包括B2B装备制造商、咨询机构、MRO工业品服务平台，并通过价值数据衡量监督并优化这些产品和服务效率和质量的提升。
3)面向用户端，通过工业品社区、MRO服务社区（整合诸如工控速派、修吧等服务模式）形成社区级工业服务模式，解决B2B工业服务最后一公里。
谁将成为B2B产业互联网独角兽企业
谁将成为B2B产业互联网独角兽企业，正如老鼠给猫挂铃铛一样，未来相对好描述，谁来执行却是最难决策的。就分析而言，似乎谁都能做，谁都又不能做，但从一般规律上来理解，互联网从来都是跨界打击，专家学者肯定是不行，因为他们懂得太多，既有的商业模式者又不愿意打破常规，冒着风险去尝试全新领域，而相对于哪些新进去领域服务商却是最有可能的，原因也恰恰在于资源优势的缺乏。
当然，要形成B2B产业互联网独角兽企业，从客观上来分析，对于企业需求的科学引导（基础理论支撑）、解决方案的多元性（研发能力，研发投入＞营销投入）、用户的极致体验（重视口碑营销、打造用户惊讶的产品）、利他合作模式（与智能制造、价值服务商、平台开放合作），将是成为独角兽的必要条件。
