生鲜被喻为中国电商领域“最后的蓝海”，市场前景巨大。据艾瑞咨询最新数据显示，2016年，国内生鲜电商的整体交易额约900亿元，较2015年增长了80%，预计2017年整体市场规模可以达1500亿元。并且，生鲜电商渗透率低，占农产品零售总额的比例不足5%。另一方面，生鲜也被喻为电商领域“最难啃的骨头”：消费者对质量和配送速度有着天然高标准，消费频次高，单价低，货架周期短等特性，也决定了生鲜电商对于供应链管理的要求是所有品类里最高的。
一、供应链
U掌柜联合创始人、CEO祝鹏程表示，生鲜电商运营之难，在于供应链。而供应链之难，又在于销售预测。预测不准会导致出现2种情况，库存积压，容易造成损耗。库存不够，影响顾客体验。而生鲜产品由于保质期很短、对储存环境要求苛刻，对销售预测的精准度要求非常高。对于前置仓模式来说，要同时把数百种商品科学分配到几十个仓库，库存管理难度又进一步增加。
“目前，由于中国生鲜产品的非标性，导致前端的损耗非常严重。”鲜果切电商果酷创始人贾冉曾向媒体透露，部分电商向外公布的损耗率是20%，但实际情况可能更严重。
日前，生鲜电商U掌柜宣布，其已跨过盈亏平衡点。成立于2015年的U掌柜采用前置仓+总仓的模式，在十五个月的打拼中，成功摆脱生鲜电商亏损的魔咒。据了解，U掌柜通过大数据挖掘，开发了人工智能，引入数学模型对销售量进行预测，摈除人工误差，得以很好地控制进货量，进而降低损耗率和缺货率。
二、前端毛利
人工智能的补货系统解决的主要是损耗的问题，祝鹏程认为，生鲜电商想要盈利，一个关键点是损耗，另一个则是前端毛利。前端毛利主要通过对物流、仓储、包装等成本的控制来实现，因此，中心仓+前置仓的模式也很重要。
三、顾客路径分析
通过对顾客行为路径的数据分析，U掌柜开发了一套顾客逻辑回归模型，这套模型能包含28个顾客特征变量，如配送时效、客单价、是否有质量投诉等，依据这些因素判断出顾客的回归意愿，并做出相应的安抚措施，提高用户复购率，和留存率。“目前U掌柜的月度顾客复购率达到了79%。”祝鹏程说。
