距离上一次融资仅仅过了3个多月，货车帮日前又发布了新一轮融资消息。8月17日，这家国内物流领域唯一的独角兽企业，宣布完成B3轮5600万美元的融资。
有媒体统计了一下其最近以来的融资情况，货车帮B轮三次融资额总计已达3.27亿美元。这个数字，确实有点令人惊讶。
似乎是巧合，就在17日当天，国务院办公厅正式发布了《关于进一步推进物流降本增效促进实体经济发展的意见》，《意见》包括7个方面27项具体举措，其中引起我们关注的几点是：深化“放管服”改革，深化货运通关改革等，从而可以有效降低制度性交易成本；加快推进物流仓储信息化、标准化、智能化，推广应用高效便捷物流新模式，开展相关智能化试点示范等，有效提升运行效率。
货车帮的新一轮融资，在《意见》出台的背景映衬下，更加有了一层不同寻常的意味，毕竟这次《意见》出台所带来的行业利好，对于货车帮这样“互联网+物流”领域的巨头，有着更大的价值。
那么，从连续B+轮融资，到行业重大利好政策出台的映衬，足以让舆论更加关注货车帮，并一探融资背后的究竟。
行业痛点，源自于多年来货主和司机之间的那一块小黑板。
中国的公路物流市场在全球排在第一位，公路运输作为国内应用最广泛的运输方式，占据了总体物流费用的75%。伴随着国民经济的转型发展，我国公路货运的周转量已经达到6.5亿吨公里，是美国的2倍。但是，这个市场的痛点也非常明显。
国内公路上运营的货车总量约有2000多万台（中重型卡车约为700万台），驾驶员超过了3000万人。而整体公路物流近8万亿元的市场规模中，任何能够加强信息交互、提升运行效率的动作，都会孕育巨大的商机。货车帮的商业模式，正是聚焦于这一领域的市场痛点。
由于这一市场的高度碎片化，信息连接能力极为欠缺，直接导致了效率低下。下面的几组数字可以说明问题：目前国内每辆货车月均行驶里程大约是9000公里，而美国约30000公里；国内的货车空载率约40%，配货平均需要3~5天；由于85%以上大型货车为个体户经营，参与者极其分散，行业链条长，造成信息严重不对称，效率极为低下。尤其是货代或者信息市场的集中度，几乎为零。
这种现状，在国内很多专注于“互联网+物流”的信息化平台看来，就是一座待发掘的金矿。
成立于2014年的货车帮，一直力图在这一领域建立起全国性的车货匹配和车后服务双平台体系。其商业模式在创立之初非常简单直接，即通过精准匹配车源和货源，促进快速达成交易，减少车辆空跑及配货等待时间，提升货运效率。
不过，货车帮并非是场内唯一领先的玩家，要想在短短三年时间里，真正解决行业痛点并且不断获得资本的认可，必然是有其独到之处。而在这三年时间里，货车帮建立了什么样的行业壁垒？
简而言之，可以概括为一张网、一个连接和一种新场景。
一张网，指的是一张覆盖全国的货源信息网。基于物流行业的特性，这个网络必须从一开始就要规划为能够覆盖全国市场的格局。也只有将信息的触角触达更大范围，并且深入到更多乡县城镇，才能让更多的车辆与货主产生连接。
从目前的情况来看，货车帮建立起来的信息网已经覆盖了国内360多个城市，为平台上的数百万货车司机和80多万货主提供了有效的综合信息服务。对此，货车帮称之为努力打造中国公路物流的基础设施。
而一种连接，则是把需求和服务进行有效地对接。实际上，货车帮凸显自身价值的地方，也正是在这个连接能力上。货车帮近两年发力车后服务市场，连接货车司机和车后市场合作伙伴，提供了包括ETC服务、新车、保险、加油及相关金融产品和服务。以ETC为例，货车帮与多家高速公路公司合作，目前累计ETC发卡量超过100万张，日充值额已突破9000万元，年流水超过200亿元。这样的规模，已经成为中国最大的货车ETC发卡和充值渠道。
目前，货车帮还与神华集团、中集集团、中化集团、一汽、中国重汽等多家相关领域的头部企业达成战略合作，基本完成了车后服务市场的布局，可以说，这也是其对国内公路物流生态的一次重构。
而最后的这个新场景，则是因为有了一张足够深度和广度的信息网，以及足够丰富的连接，而形成的独有的大数据和金融场景。每一天、每一辆行驶货车的“足迹”，每一单货源发布和承运信息，都汇入到货车帮海量的车货匹配数据中；而目前大量ETC业务积累的司机充值、消费及贷款数据（货车帮金融白条累计放款超过15亿），则成为数据与金融服务的基础。通过这些多维度的数据与后台的智能分析能力，货车帮正在形成集营运、消费和金融的一系列信用体系。
在这个金融场景中，货车帮的合作对象包括了国家部委。去年12月初，国家发改委与货车帮签署了合作备忘录,就加强信用信息共享共用和推进公路货运领域信用建设合作达成意见。在此之前，国家发改委在这一层面签署的合作协议对象分别为工商银行、国家开发银行、蚂蚁金服，而这是第四个备忘录。
货车帮曾对外表示，目前公司是车货匹配领域唯一一家已经变现的平台。不过，这些并不是最重要的，这一张网，背后的连接和应用场景，更是其战略投资人和财务投资人眼中极具价值的地方。
在货车帮历次融资过程中，除了全明星基金、钟鼎创投、高瓴资本这样的财务投资机构，更不乏腾讯、百度这样的战略投资巨头，尤其是腾讯，在货车帮前4轮的融资中均参与投资。由此可见，货车帮这样的行业“大数据+金融服务”聚合平台，正在成为BAT们的重要挖掘对象。
8月17日宣布新一轮融资后，货车帮CEO唐天广曾表示：“感谢各位新老股东对货车帮的支持和认可，货车帮将持续致力于让中国3000万货车司机活得更有尊严，不断努力将货车帮打造成中国公路物流的基础设施。”
这“基础设施”四个字，可以解读的内涵有很多。
回看一下百度公司近来的发力方向，其全力打造的新一代阿波罗开放无人驾驶汽车平台,正急需国内交通物流数据这样的战略资源；而腾讯在两年前提出用“互联网+”的方式去“连接一切”后，马化腾更是多次强调，未来腾讯AI着重打造的就是应用场景，“有了场景自然就会有市场、数据、技术和人才”。
数据、金融服务、应用场景，是这一轮货车帮融资事件后面最有内涵的故事。
这些战略投资者的谋略，无疑和货车帮高管团队的愿景不谋而合。实际上，从近来货车帮CEO唐天广与公司所有高管合力打造、逐步完善的商业模式，以及对外阐述的各种观点，可以看到货车帮未来在中国公路物流领域更大的野心。
一份最新的公开数据显示，截至2017年7月底，货车帮诚信注册会员车辆达450万台，诚信注册货主会员达88万，平台日发布货源信息达500万条，日成交货运运费超过17亿元，并在全国360个城市建立了1000家直营服务网点。
而根据第三方数据机构TalkingData提供的2017年物流行业报告，货车帮市场占有率为物流类APP第一，大幅领先其他APP。
物流业的运行效率，事关资源配置和国民经济的转型发展。从2016年至今，相关政策对于物流信息化、标准化、智能化方面的支持，被视为全面提升物流业运行效率的根本手段。
而货车帮目前发展的态势，无形中与国家提升物流行业效率、打造便捷物流新模式的势能，隐隐契合。
