服务业是下一波经济的增长点
看一下Gartner制造业在国民经济中的比重与收入水平的曲线。
这个曲线可以看出来，国民收入水平在1万美元以下的时候，制造业在国民经济所在比重是持续增加的，当达到1万美元这个水平的时候，制造业在国民经济中的比重开始下降。
这个曲线说明在生产力不够发达的时候，生产力水平不能满足人类的需求，所以制造业是国民经济增长的主要贡献者。
而生产力水平发展到一定程度之后，供给与需求将接近平衡，那么制造业将维持一个相对稳定水平。而国民经济的增长将会产生新的增长点，那么制造业在国民经济的比重将会持续下降。（总量增长，而制造业总量一定）。
而国民经济新的增长点，是服务业。
制造行业内服务相关的收入也在增长
生产性服务业也在不断增长
我将工业分为三类：原燃料行业、设备制造企业，终端消费品。
三个行业的痛点不同，智能制造的方向也不同，但在智能制造的过程中，服务所占的比重都在增加。
原燃料行业，现在B2B交易平台比较流行，而在交易平台会衍生出金融服务行业，交易平台、金融服务都是生产性服务行业。
设备制造企业最典型的是重型机械行业，是物联网技术应用较早的行业，通过物联网技术，可以实现机械设备的定位、和运行传输设备数据。通过远程数据可以诊断故障，改变售后服务体系。
而设备定位系统，可以让机械设备生产企业的商业模式，由卖产品，变成租赁产品，而租赁是一种服务。在设备租赁的过程中，设备通过租赁拉长了产品的回款周期，所以就需要有金融公司参与，从而出现了融资租赁行业，扩大了生产性服务的范围。
现在也有机床厂，将销售设备转变为租赁设备。
而终端消费品行业，最典型的转变方向是C2M的模式，个性化定制方向中，未来的瓶颈在于产品的设计，而产品设计属于服务行业。
今年阿里研究院院长曾鸣提出的S2b模式，小b企业提供的是个性化的服务，大的供应链平台是将服务提供给大量的小b企业。S2b模式是典型的企业向服务转型。
可见制造业内部，与服务相关的比重在增加；而服务业也是经济新的增长点。
制造业内的管理都具备服务的属性
管理理论很早就有，但只有在流水线发明之后，在企业内出现了社会分工，对不同岗位的人员高效管理才形成了企业管理学科。
但管理人员是不直接参与生产，但管理人员为生产服务，其特点与服务特点类似。
比如现在大部分制造企业最缺的是好的车间主任（能做好生产排程的人）。生产排程做的是否合理，在很大程度上决定企业的效率。
服务行业面临工作时间矛盾：
服务行业是通过人和时间提供服务的。人类工作时间将会衍生出新的矛盾。
当生产力足够发达，供给能力接近需求水平的时候，生产力再进步，不是供给的大规模增加，而是将人更多的生产时间从生产中解放出来，所以我们看到发达国家的工作时间在不断的减少。
越是优秀的人，其单位时间创造价值越大，就可以越多的从工作时间中解放出来。
但越是优秀的人，工作越离不开，却无法从工作时间中解放出来。
西方国家医生都是最优秀的人才，医学院的录取分数是最高的，这些优秀人才需要从工作时间中解放出来，但医疗行业需要24小时服务。
今年去德国汉诺威工业展期间，导游讲了一个故事，有一天导游生病了，实在坚持不住了，就跑到医院去，但到了医院的时候，正好赶上午休时间，医生都休息了，没有医生工作，于是导游只好无奈的在医院难受的等医生工作。
而在这个过程中，一个受了外伤人来到医院，哪怕脚上还留着血，他仍然需要等待。
如果这个时候来一个有生命危险的病人，会怎样？医生从工作时间解放出来是不能满足医疗需求的，医疗是需要24小时服务的，医生的工作时间与需要24小时即时服务之间是有矛盾的。
设备MRO行业也面临同样的问题：设备的维修人员就是机器设备的医生。很多重要的设备，价值非常大，停止一个小时会影响到100万的经济收入，而这样的设备通常维修技能要求高，能维修的专家可能只有一个人，当这样的设备发生故障的时候，哪怕这个维修专家在度假，也要赶回来工作。
所以越是优秀的人越应该从工作时间中解放出来，但越是优秀的人工作越离不开。这是一个主要矛盾。
第二个矛盾：数据的所有权与设备的所有权不一致。
现在设备制造企业，将设备联网，而联网之后获得设备的使用数据。
而联网设备有些是租赁出去的，这些设备的所有权就是设备制造商的，这个没有问题。
但如果设备是销售出去的，设备的所有权是设备使用企业，但设备的数据却搜集到了设备制造商这里。设备使用企业拥有设备的所有权，但上面的数据却是设备制造商拥有所有权，这里面临一个难题。
所以现在物联网的发展，已经改变了商业模式，但物联网的发展还只是开始，未来会在商业规则方面全面变更，规则的变化与技术的变化相互迭代，促进发展。未来的商业规则会彻底颠覆，会是与工业文明的规则完全不同，将对社会、经济产生更加深远的影响。
未来商业的特点：
1、设备联网
2、数据通过联网汇聚在一个平台上
3、利用平台上数据形成智能，创造价值
4、在平台上形成生态
5、向服务转型。
设备联网是通过传感器收集数据，设备的数据比较客观。
而汇聚到的平台，就是今年流行的物联网平台，更具体的是物联网PaaS平台。这个PaaS平台是智能的载体，而智能以服务的形式为人赋能，将解放人的脑力劳动。
所以我将物联网引发的这轮革命对社会的影响，等同于工业革命对社会的影响。
工业革命开启的是机器解放人类体力劳动的文明；
而这轮革命开启的是机器解放人类脑力劳动的文明。
这一轮的革命，不应该是工业革命内的革命（第四次工业革命）；而应该是等同于工业革命的一次革命。
我将工业4.0理论中，工业3.0作为下一次革命的开始；将工业4.0作为下一次革命的普及。
我根据第一产业、第二产业、第三产业的类比，工业是第二产业，服务业是第三产业，那么未来经济增长点将在第三产业，也就是服务业。所以我将这轮革命定义为服务业革命。
工业革命是人类从农业文明向工业文明的过渡；
而服务业革命是人类从工业文明向服务业文明的过渡。
服务业革命与工业革命的比较
分工使得劳动生产力提高，即提高了劳动的熟练程度、技巧和判断力。
有了分工以后，同等数量的劳动者就能完成比过去多得多的工作量。这是因为：
第一，劳动者熟练程度的提高，必定增加他所能完成的工作量。因为分工使劳动者终生局限于一种单纯操作，从而大大增进自己的熟练程度。
第二，由一种工作转到另一种工作，一般要浪费一些时间，实际上因节约时间而得到的利益，比表面看起来要大得多。
第三，机械能够简化劳动，而那些机械的发明，看来也是因为分工。分工使人的全部注意力集中到一种简单事物上，从而更有可能发现一些比较容易和便利的方法来完成他们各自的工作。
（一）工业1.0：实现工匠与工人的分工
工业革命有两个先决条件：技术进步和需求驱动。而在英国工业革命前，这两方面都有了丰富的积累：
l 手工业的蓬勃发展培养了大批富有实践经验的熟练工人，为机器的发明和应用创造了条件；自然科学的发展及其成就，特别是牛顿的力学和数学，为机器的产生奠定了科学理论基础。
l 蓬勃发展的手工业，积累了丰富的生产技术知识，增加了产量，但仍然无法满足不断扩大的市场需求，于是一场生产手段的革命呼之欲出。
在这两个先决条件下，有了纺织设备的一系列改进，在纺织设备的改进过程中逐步实现了手工业向工业的转变。当手工业转变为工业之后，就实现了人类工业和农业的分工。而在手工业内则实现了工人与工匠的分工：使用纺织设备的操作工人与提供纺织设备、维修纺织设备的工匠。
从这个维度继续演进，形成了现在的生产工厂与设备供应商两类厂商，设备供应商为生产工厂厂商提供生产工具。
（二）工业2.0：开启管理革命，实现操作工与管理层的分工
工业2.0从英国转移到美国，在美国实现了管理革命。
为什么会出现管理科学呢？其根本原因是在生产工厂内出现了分工，随着流水线生产的发明，不同的工人在流水线上完成不同的任务，这些工人协同完成生产线上复杂的工作，所以工人有了不同的工作角色，而为了提升效率，必须有效管理不同角色的工人，这样就出现了管理层。
虽然第二次工业革命是以电力驱动为标志，但我认为福特的流水线更具有代表意义。但其结果是实现了管理与工人的分工，出现了管理层。而管理层出现之后，对管理技能的提升又有了新需求，随后出现了管理科学。
因此，工业2.0实现了工厂内的分工，并出现了管理层。
（三）工业3.0：出现了管理工具，实现了管理层与管理咨询、管理软件工具的分工
当工厂出现管理层之后，管理水平就决定了工厂的效率，所以钱德勒指出：“企业之间的竞争，归根结底是经理和组织之间的竞争，一家公司的成功主要取决于其管理层级的质量”，正是因为管理水平决定了企业的效率，所以一些拥有成功经验的管理企业，将他们的经验总结出来之后，开始推广他们的经验，就出现了管理咨询机构。
而管理咨询机构将他们的经验固化到工具上，就形成了管理软件，如SAP、Oracle等就成为非常实用的管理工具。随着这些工具的成熟，伴随着这些管理工具又形成了服务业态：这个服务业态既包含与企业管理相关的企业服务商，还包括营销、战略、互联网等一系列的企业服务商。
从工业革命到工业3.0的变革历史中，可以发现在工业2.0之后，就出现了管理层与操作员的分工。而管理层的水平参差不齐，若能提高管理层水平将会极大提高生产效率，所以从工业3.0开始出现管理工具，并开始出现了管理咨询服务的社会分工。工业革命的开始是工具开始应用于生产，以便提高生产效率，降低生产过程中因为人的因素影响而造成的不确定性。
工业革命开始的社会分工，在工业2.0开始普及，并开始影响全社会。工业3.0开始的管理分工，将在下一次革命时开始普及，并影响全社会，所以笔者将工业2.0定义为工业革命的普及，而将现在定义的工业3.0定义为服务业革命的开始，现在提到的工业4.0阶段可定义为服务业文明的开始普及。
服务业文明、工业文明与农业文明的比较
