众所周知，中国曾经经历了一个命运跌宕起伏的时代，自改革开放后，工业化才发展起来，那是个物资奇缺的年代，民众对物质的需求还停留在定量获取、吃饱穿暖的层面，企业不用考虑销售层面的问题，只要开足马力生产，就一定可以卖得出去。
互联网时代的发展，中国一直是重要的参与者，无论从用户体量还是技术突破方面，具有举足轻重的地位。如果从历史角度纵观科技的发展长河，互联网行业真正的井喷自 2000 年始，众多互联网产业真正实现了产业化突破。
但是中国的互联网沙盘特点是，重 To C，轻 ToB，中国的移动支付等 To C领域业务占据世界领先的地位，人口基数大的优势被优质的商业模式运用的淋漓尽致。但是 To B 行业并未体现出同样的高速发展态势。再看同期的科技大国美国，To B 企业万亿级市场早已开拓，Oracle、市值超千亿美元，Salesforce 成长为全球 NO.1 的 CRM 公司，SAP 业务蒸蒸日上。
众所周知，中国曾经经历了一个命运跌宕起伏的时代，自改革开放后，工业化才发展起来，那是个物资奇缺的年代，民众对物质的需求还停留在定量获取、吃饱穿暖的层面，企业不用考虑销售层面的问题，只要开足马力生产，就一定可以卖得出去。
随着生产力的发展，中国逐渐走入新的阶段，每一个人也都深有体会，企业做的不再是独家买卖，供应也开始大于需求，供应房市场转变为需求方市场，众多竞争对手如雨后春笋般出现，客户开始货比三家，逼迫企业思考如何让用户掏腰包花钱，针对企业精细化运营的企业级服务终于走上舞台。
这一刻来的有点晚，但好在中国的运气还不错，赶上了 IT 时代与 DT 时代的浪潮。
2000 年，中国 To B 领域已经经历过 IT 时代，2015 年到 2030 年，中国 To B 领域又迈入 DT 时代。走入的原因并非是马云的一句话，也不仅仅是技术的提升，更是思想观念的提升，时机的成熟。
2000-2015，IT 时代
中国 To B 领域的 IT 化，四个现象表现的尤为突出：
1. 众多企业都开始建立自己的官网，提升品牌宣传力。
2. ERP 系统被企业引入，利用系统化的管理思想调配资源。
3. CRM 系统被企业引入，使用互联网技术和信息技术来协调企业与顾客间的交互，优化客户管理方式。
4. 财务软件被企业引入，如用友等软件，成为企业的必需品。
这四个特点标识着企业信息化的觉醒，然而也有一定的缺陷，如 ERP 系统的引入大多是大型国企，很多公司其实只是为了满足审计的需要和跟风，并非真正明白自己的需求，CRM 系统也只是应用于客户静态信息管理，没有真正在用户营销、留存等方面发挥作用。
各种 IT 系统被引入，却只能游离在企业的周边，进行辅助性的工作，并未真正渗透到生产经营环节，归根到底，是人们对 IT化 的认识流于技术表象，而没有深入的探索 IT 化的真正意义。
2015-2030，DT 时代
中国从 2011 年就已经兴起大数据的概念，但是因为种种原因，概念真正落地是 2015 年，美国的数据化早已开始。
造成这样的差距的根本原因是生产力的差距，体现在中国 IT 化进程没有做到位，导致 DT 化的起点落后。2015 年很多企业的 IT 化才进入到生产经营环节，比如打包物流引入电子系统对货品进行打包运输、条形码识别追踪等，租房软件通过系统帮助房东实现房源在线管理、房租在线收取等，此时谈数据还不够成熟。
中国 2015 年数据化的经历，让我们认识到一个问题，没有 IT 化，数据化就无从谈起，现阶段中国是IT化和数据化并行的状态。
首先，让 IT 系统真正深入生产经营变成了趋势。从前的 IT 化建设，仅仅局限于通过部分 IT 系统让生产经营能够正常运作，比如我们用 POS 机解决了电子收银环节，但是其他环节还是需要大量人力工作，这样局部的 IT 化，改进始终有限。
其次，实现数据流意识转变，让数据“骨架分明”。当我们让 IT 成为数据的支撑，而非只是业务的支撑，数据化的进程就会变得更加流畅。IT是管道，帮助石油、水等资源更加顺畅的流通起来，联通独立的组件（系统），帮助数据发挥更大的价值。
最近 AI 比较火，通过智能的方式代替人力工作， 趋势方向正确，结果也得到了优化，但是我们是否已经准备好迎接 AI 了？答案是否定的。
AI 发展的前提是数据发展，数据发展前提是基础 IT 建设。中国的 IT 化、DT 化都不完善，AI 的落地是一件非常有挑战的事。只被山顶上的明珠吸引，却忽略了登山的艰难困苦，盲目的乐观会让很多人走弯路。我们需要系统地考虑 IT 化、DT化、AI 化齐头并进，将 IT 与 DT 的结合，优化生产经营环节。
总而言之，从趋势上判断，中国在 To B 领域，是 IT 与 DT 同步发展的阶段，AI 可以期待，但要理性投入，把基础工作做好，企业的发展才会跟上时代的变迁，这是水到渠成的事情。
