2016年12月，随着亚马逊在西雅图的第一家无人零售便利店Amazon Go的开张，无人零售的概念快速卷入远在东方的中国。一时间，巨头纷纷涌入，资本嗅到商机更是加持不断。继阿里、京东先后打出无人零售、无界零售的概念后，国内无人店的号召正式打响，各路玩家挤满了赛道。
据艾媒咨询发布《2017年中国新零售行业白皮书》显示，2017年无人零售商店交易额预计达389.4亿元，未来五年无人零售商店将会迎来发展红利期，2020年预计增长率可达281.3%，至2022年市场交易额将超1.8万亿元。爆发性发展的同时，业内分析师强调，无人零售的进一步发展关键在于技术与信用体系的健全和完善。
从商业形态上来讲，无人零售分为三大类，分别是无人便利店、开放式货架和自助售货机。风口正热时，无人货架和无人便利店领域可谓风起云涌，行业内也相继传出大额融资的好消息。而浪潮退去后，融资难、裁员、被迫转型甚至破产倒闭等负面新闻频发。主张挑战人性的无人货架已经洗牌走向下半场，无人便利店的技术探索仍在紧张探索中。资本从一开始的热血昂扬，到现在报以观望和谨慎的态度，同时也让后来者更加谨慎地考量无人零售的本质。
日前，由中国百货商业协会、中百协无人店分会、中百协自助售货行业分会联合主办的2018第二届中国无人零售大会暨上海国际无人值守零售展览会在上海新国际博览中心E1-E3馆开幕，各路无人零售相关企业纷纷参展，其中包括智慧零售运营商、解决方案提供商、产品供应链、投资机构在内的超200家企业机构参展，众多无人店全新应用场景、终端设备和创新技术逐一亮相。无人零售恰处风口，猎云网决定一探究竟。
无人便利店的两种体验模式
正如业内人士所分析的那样：“智能货柜”是无人货架转型的“终极形态”。走进展会，视线里是各式各样的无人智能货柜，从瓶装饮料、鲜榨果汁、咖啡等饮品再到热食、冰淇淋等，种样繁多。在体验过多家不同品牌不同功能的智能便利柜后，猎云网开始寻觅无人零售的另一大枝干－－无人便利店，但逛了一大圈发现以无人便利店亮相展会的企业并无几家。
无人便利店的核心是让消费者便利，根据艾瑞咨询《2017年中国无人零售用户行为研究报告显示》资料显示，方便快捷是用户选择无人便利店的主要原因，超过83.6%的用户出于方便快捷的原因选择在无人店消费，而便捷的购物付款流程也就成为了用户选择的因素之一。
从展会上体验的两三家无人便利店来看，使用流程大致可以分为两类，一类是顾客扫码进门选好商品后，需要将商品集中放置到收银台检测区，再进行扫码支付，继而离店。尽管无人零售开场初期被广泛使用的RFID标签技术似乎已经黯淡退场，但取而代之的其他商品检测环节，除了不变的考量人性之外，在消费者便利程度上还是打了一个折扣。
另一类则是对标Amazon GO的“拿了就走”，顾客通过手机扫描二维码进门后，拿上挑选好的商品便可直接出门，离开商店后收到账单，费用自动从绑定的账户上划走，完成购物闭环，整个过程无需排队结账。
云拿科技：前端“无人化”＋后端“数据化”
以本次体验的云拿科技为例，在场地电网的限制下，云拿科技一天之内就快速搭建完成高准确率的现场实时体验模拟店，具备强大的技术能力和落地可复制能力。
体验流程上，云拿科技主张“即拿即走，无感支付”，用户只需下载云拿APP或绑定云拿小程序，开通支付宝或微信免密支付并获取代表客户身份的进店二维码，通过在闸机的认证门上扫描二维码即可进店。在完成购物并走出商店后，智能系统将自动完成结算，7秒左右商品清单则以电子收据的形式发送到云拿APP或绑定云拿小程序上。
为测试是否会出现商品盗损识别不出，猎云网在体验过程中特意将某件商品放进随身包里，但走出闸口，身上所有商品的订单都一并发送到了手机并扣款成功。工作人员解释：“云拿科技基于计算机视觉、深度学习，通过对购物者和商品的多维特征提取和识别、购物全过程动作分析判定其购物行为。”
（猎云网现场体验摄图）
除此之外，现场的工作人员告诉猎云网，云拿科技100平米的无人便利店可同时容纳30人以上的同时购物。与其它系统提供商不同的是，戴眼镜、帽子、口罩的顾客进入商店，也不会造成系统失效。另一方面，与体验的其他无人便利店不同的是，云拿科技在进入商店挑选商品的过程中，商品可以不强制放在原位，不致于出现因此而错结算的现象。
值得一提的是，云拿科技的特别之处在于可支持“一码多人”，即用户的家人／朋友可以扫描同一个QR码进入商店，且家人／朋友的所有购买，都将记录在与QR码相关联的付款账户上。
据了解，云拿科技成立于2017年7月，主要以计算机视觉、机器学习和物联传感技术为核心，立足于自有原创的行为识别和商品学习算法引擎Cloudpick++，深耕智能零售、无感支付、商店无人化、商业物联等技术，致力于为企业级用户提供人工智能无界智慧新零售产品和相关解决方案。
（企业供图）
云拿科技创始人冯杰夫认为，新零售的本质是以消费者体验为核心，在数据驱动下对人、货、场进行重构。整体来看，零售大数据贯穿数据采集、数据标准化和数据分析与应用的全流程，在零售科技中具有核心地位。
与此对应的，在赋能B端零售企业，云拿科技帮助实现前端“无人化”的同时，还为商家提供后端“数据化”服务，即线下的用户数据、商品数据、消费数据和信用数据以及基于这些数据的运营价值和挖掘服务，通过在数字世界中重建实体店、购物者及其购物行为，和商品相应的数字化信息。
基于此，商家能更好地了解他们的客户，并实时推断出顾客的价格敏感度和品牌忠诚度等购买行为数据；与此同时准确分析个人消费爱好和特征，甚至是顾客所属的社会群体，由此推出更精准的营销策略。
除了为B端商家提供技术和一系列解决方案，云拿科技还落地了5家自营式无人便利店，投点选址囊括MALL、写字楼、社区、高校、酒店、高铁站、机场以及医院八大投放场景，预计年底完成落地10家无人便利店的目标。
复盘无人零售行业发展轨迹，无人货架面临大衰退被迫转型，智能便利柜试错成本低成为新战场。不过在猎云网看来，无人便利店一定是零售的未来，但其终究还是在做“零售”的生意，而零售的关键又是供应链。那么从技术落地跨越到规模化运营，无人便利店离发展成熟的确还有很长一段路要走。
