从2018年各类零售业市场分析看,线下零售与线上零售都在快速发展,发展的方式变得更加多样化,虽然有阵痛,但基本体现在全渠道数字化、体验式升级、供应链改造三大路径上求新求变。这一年,电商巨头加速布局零售业,新零售为线下商业带来新的想象空间。由“新零售”衍生出各种创新和变化,新物种、新模式甚至新资本不断涌现,老玩家自身优化,新玩家另辟蹊径。
智能技术驱动零售业发展变革
零售格局的构建主要集中在流量、物流、支付、物业、技术五大要素。在新零售模式下,线上巨头入驻线下带来巨型流量入口,充分赋能传统零售商;物流模式不断创新,“前置仓”、“以店为仓”有效降低了物流成本;移动支付、无感支付,极大丰富了消费者的体验感;新零售格局下线上业务的扩大以及便利的线下配送,进一步突破物业壁垒;条码、RFID以及相关感知(采集)技术的应用,结合云计算、人工智能、大数据算法,高效、批量采集商品数据、供应链数据、用户画像数据,形成了真正的大数据资产,对企业的商业智能决策管理提供了精准数据支撑。
随着智能终端的普及,以及由此带来的移动支付、大数据、虚拟现实等技术革新,进一步拓展了线下场景和消费社交,让消费不再受时间和空间制约。全流程数字化从纵向上看是要实现整条供应链售前、售中、售后全方位、精确化的数字化管理;从横向上看是要对顾客、门店、商品及供应链等进行数字化管理。零售业内已经达成的一点共识是“数字化和技术驱动实现了成本控制和效益增长”。
条码、RFID产品及系统解决方案服务商曾长期直接受益于传统零售、物流、仓储领域需求的平稳增长;电商领域,条码、RFID识别技术应用场景不断丰富,历练了他们较强的技术支持和服务能力,研发团队直接面向客户,大幅度提高了技术开发及服务的效率,同时,还能根据特定客户的需求,提供较常规技术支持更深层次的技术服务。
在零售业发展及新旧技术迭代的特定阶段,存量市场中产生了不小的增量市场,也产生了新的增量市场,双重市场增量不断放量,同时还撬动了关联市场增量,可谓“日腹昏盲伥,风口鸣呜咿。”
实体零售加速全渠道布局-存量中的增量市场
实体零售希望实现线上营销服务与线下销售相结合的运营模式,完成全流程数字化。无论是银泰百货、还是王府井百货、天虹股份(以下简称“天虹”)都发力数字化、体验式、供应链,呈现营收及利润双增长。据亿邦动力了解,天虹App用三年时间,已经积累了超过800万用户,90%前台业务实现了数字化,每年完成交易及服务超过 3600 万人次,业务覆盖了天虹8省25 市的线下门店(包括67家综合百货、74家超市、10家购物中心、164家便利店)。截至目前,天虹拥有约1600万会员,其中数字化会员达1400万,微信端会员逾650万人,这些会员均已在后台中形成标签,成了天虹精准营销的依据。
在数字化建设的第三年,天虹迎来了几个变化:从自有生态向公共开放生态延展;从前端数字化向中后台数字化延伸;从数字化向智能化、物联网化展开尝试;从超市的数字化向更多业态拓展。据透露,天虹希望将无人零售业务中落地的技术大规模应用到超市中,让商品轨迹和消费者行为智能化、可视化。作为全业态零售企业,天虹为相对标准和垂直的超市找到了数字化升级的方法,未来还会研发更多业态的解决方案。对于陆续转型的传统商超,尽管新零售没有完全成为他们的救命稻草,但基于效率和客户体验出发的新兴业态是一直在增长的。
新零售新物种层出不穷-增量市场
2018是新零售快速扩张和迭代的一年,各种模式的零售新物种大致可分为十一类:科技体验类、社区便利类、生活家居类、体验式超市类、时尚生活类、文化创意类、零售电商类、优选百货类、新式饮品连锁类、休闲体验类、无人零售类。新零售得以从概念成为现实,背后蕴含着科技力量的推波助澜。新零售是市场格局重新划分的供给端主动升级,新鲜感过后,终归于成本、效率以及体验,创新业态进入了验证期。
特别是无人零售,虽然整体降温,但并非都是伪需求,而是市场更冷静地看待无人业态,但运用技术赋能,提高快消行业效率是一大趋势。Amazon Go利用计算机视觉、融合感应器系统、生物识别、深度学习等人工智能技术,在店内使用大量的传感器进行实时监测,通过物联网将人、商品和场景连接起来,实现了无需排队、无人结账的购物体验。国内也纷纷推出了样板无人店,从嵌入RFID、人脸识别等技术运用,到无人机配送、智能客服、线下实体零售智能化商品体验,人工智能和大数据在新零售中的场景化应用已经越来越普及。
尽管无人零售市场不乏败北者,角逐无人经济的热情依然不减。农夫山泉悄然加入了无人零售的战场,娃哈哈、伊利、蒙牛等快消行业大佬也都在做无人零售的尝试。农夫山泉从地库对有车一族的消费流量进行拦截,消费者通过智能柜的界面选择产品后,通过手机支付,即可带走相应的商品。在其购买界面上,还有大米、零食、开水机、面膜等选项,这意味着农夫山泉将通过终端智能销售柜,进一步丰富产品类型。
农夫山泉投入相当巨大,地下车库售货柜布局却才刚刚开始。无人售货柜是一个重运营的业务,包括渠道布局、选址、货品及时补给都需完善的解决方案。对于零售商来说,小区地下车库是最后,也是最优的“最后一百米”,未来,地下车库的无人售货柜货品形式将会更多。
电商巨头领衔重塑“人、货、场”赋能实体-增量市场
互联网行业的崛起,从技术层面上给予传统零售业蜕变的机会,线上线下一体化是全球商业业态的创新之作,盒马鲜生率先实现了线上线下“统一商品、统一库存、统一营销、统一价格、统一会员”的“五个统一”。盒马鲜生与传统线下门店最大的区别就在于大数据、互联网、智能化设备的完美结合,实现人、货、场三者之间的最优化匹配。在保证用户体验的前提下完美融入智能化技术,多方面创新零售模式。在盒马鲜生后端,每个商品都有独特的电子标签。当线上下单之后,拣货员根据订单前往仓储区拣货,用PDA扫码之后放入专用拣货袋,并挂上输送带,而后进行配送,智能技术的使用实现了效率的提升。全数字化的供应、销售、物流过程保证了配送速度与用户体验。
支撑京东7FRESH生鲜超市的科技条件包括数字化监控系统、智能货架系统、悬挂链系统、VR/AR导航等。未来,7FRESH还会推出尚在研发阶段的“黑科技”,不论是实时监测还是大数据,在背后的支撑技术方面,京东7FRESH与阿里盒马鲜生其实并无本质区别。
阿里根据盒马运营经验发布的ReX零售业操作系统,是由门店运营系统、会员系统、物流系统、供应链资源等组合在一起的软硬一体解决方案。以盒马为代表的新零售业务变迁,从设计之初的商业模式最后演变为落地的数字化工具,变成零售商的数字化供应商,这就是频繁提及的“赋能”,京东也有类似布局和举措。
智慧物流“兵马未动,粮草先行”-放量增量市场
2018年天猫双十一成交额2135亿元,双十一当日,天猫平台共有237个品牌商家销售额突破亿元,全国主要电商企业共产生快递物流订单13.52亿件。极大决定双十一购物体验的物流行业大致可以用“三强鼎立”来形容,京东、顺丰和以四通一达为代表的阿里系物流,而阿里系物流主要是由菜鸟网络联合四通一达等一些中小物流企业形成的联盟。物流行业已进入智能时代,扫码取件、自动分拣、无人配送等智能技术运用于物流行业的各个环节,大幅提升了物流、仓储等环节的工作效率,物流仓储自动化升级也纷纷启动,智能供应链算法还能指导商家备货分仓。
物流实现生产商到消费者的点对点,这个通道中每一个环节的效率提升,都可以最终被消费者感知。速度背后是更前置的仓储、供应链和数据驱动。在短短十多年的时间里,顺丰手持终端就经历了从第一代到第六代的演变,技术、功能、体验不断提升,让快递员能把快件任务一手掌握,实现收派件智能化操作。物流行业定制的PDA手持终端全面支持一维/二维条码扫描、RFID标签识读等数据采集方式,同时具备GPS定位、高清摄像等功能,可随时随地进行数据处理。
在“智慧仓库”中,智能技术可以做到3分钟从百万件商品中拣选完成一个包裹;依托电子面单,包裹自动化分拣成为快递业标配,在最后一公里,末端配送机器人能够自主行走,避开路障,还能自我学习,自主规划路线。此外,AR技术、送货上门的机器人,都已经在大规模运用的路上。总体来说,大数据算法、移动互联、智能物联网等,可以实现人、货、场三者之间的最优化匹配。据商务部的系列报告数据分析,中国社会物流总成本占GDP的比率呈现持续下降趋势,主要原因就是物流业进行了智慧升级,技术驱动正成为物流行业实现升级的重要方式。
智慧餐饮热烈拥抱新技术-被带动的增量市场
超级物种是永辉超市的新零售业态,据最新消息,超级物种因持续亏损,被永辉超市剥离,但是零售业的价值被重估,百货商超作为线下场景的重要性不断体现,零售业的很多经验已向餐饮行业输出。过去一年,看到很多餐饮业创新,如星巴克的咖啡工厂、盒马与西贝的合作、德克士无人智慧餐厅和大董的门店创新及海外拓展等。在餐饮行业,“智慧餐厅”通常指基于物联网和云计算技术为餐饮店量身打造的智能管理系统。而无人餐厅的“无人”则通常指不再有导购、试吃、收银、带队取号等重复性工种,同时也不需要“过度服务”的状态。
北京西城区老字号庆丰包子铺首个无人智慧餐厅落户雄安新区,整个门店充分运用了自动化设备和信息化技术,大大降低了人工、耗材等成本,技术型升级主要针对部分环节以实现高效与便利,如支付找零、等位等环节。海底捞第一家智慧火锅餐厅也正式营业,智慧餐厅后台创新性使用RFID食材监管系统,每份菜品都配备一个芯片“身份证”,后台实时监控菜品保质期,过期商品会自动丢弃。机器臂会将选好的菜品放到传送带,再由机器人送到餐桌上。在智慧餐厅机器代替人工,减少服务人员数量,节省人力成本;智能化技术的应用,让食材到店的整个流程都处于管控之中,厨房实现自动化生产,食品安全得到保障;人工被智能释放,可以更聚焦于以人为核心的服务,从而提升顾客就餐体验。未来,越来越多的智能场景会出现在我们身边。
隐形冠军已在风口上起飞
对零售业生态重构是通过线下与线上的融合,配合大数据的采集与应用,对客户进行个性、高效的服务,更多的重视消费者体验。物联网作为一种感知层的物理实现,能够以极低的成本将商品信息数据化,将线下零售的所有商业行为都搬到互联网上,从而用大数据和人工智能进行处理和分析,形成一个线上线下商业行为的全图景。物联网在零售业的影响最早体现在对供应链管理的效率提升,从物流运输、库存管理、商品识别等方面实现整体的管理解决方案,以此实现效率的提升以及成本的下降。移动支付技术的出现大幅精简了线下支付流程,同时成为线上线下联通的一类渠道。
一大批曾经以推广条码技术应用为起点,专注零售业应用的物联网企业,他们把握全球零售业信息化技术的发展趋势,谙知国内零售业的业务流程,拥有不同业态、不同业种、不同规模、不同发展阶段的最广泛的零售业客户群体,积累了解决方案推广能力和推广经验,也最了解客户的需求。他们为零售业定制从软件接口开发、方案规划、硬件选择到标签设计及项目实施等完整的数据采集解决方案,包括便利柜、智慧店铺系统、实时资产管理系统、仓储管理系统、数字化营销方案、智能制造-产线数字化方案、产品溯源方案等。
以智能移动终端为载体的行业移动信息化应用解决方案,构建了基于移动应用的实时信息采集、传输及管理平台,上门的交付货款环节以及终端门店的销售环节将支付宝支付、微信支付、银行卡刷卡等不同支付手段也整合到统一的终端设备中去了。
这些企业研发体系以市场为导向,通过搭建以研发部门为核心,市场、销售、采购管理、产品制造中心、技术支持等职能部门为辅的开放式跨部门动态开发平台,形成了技术研发和应用研发相互结合与支持的研发体系。动态协作模式保证了技术研发及行业应用的高度结合,更深刻快捷的了解客户需求,贴近客户业务流程,迅速设计和开发出个性化的系统解决方案及软硬件产品,应对市场变化,缩短新产品新技术的研发应用周期。
新零售整体解决方案则充分整合物联网、大数据、云计算、无线(有线)信息传输等技术,构建数字化运营平台,创造以大数据平台为基础的新商业模式。从硬件销售商、生产商到智能零售服务商的角色转变,让他们始终奔跑在创新的道路上,在零售业风口上飞起,成了这一轮零售大变革背后的隐形冠军。
无论是实体零售转型升级,还是新零售、新物种、智慧物流、智慧餐饮的背后都不乏他们的身影。透过资本市场,A股的厦门信达、新北洋、远望谷、新大陆、航天信息……创业板的思创医慧、优博讯、民德电子……新三板的思必拓、芯联创展、孔诚物联、英内物联、旭龙物联……无论营收和利润都取得了骄人的增长。盈达聚力、辰达物联、东大集成、销邦科技等一大批科技企业伴随零售业创新都是双增长的态势。
2019年,零售业会出现一些可持续的模式,科技和大数据应用一定是标配。零售企业数字化变革一般要经历导入阶段、实践阶段、体系阶段、整合阶段和智慧阶段五个过程,据IDC数据统计,中国近90%的企业处于前三阶段,距离数字化技术全面驱动商业模式创新和收入增长,重塑行业价值体系还有很长一段路要走。
未来,随着需求端的变化,供给端必然深入供应链改造,不断提升行业效率,提升用户体验。互联网正由消费向产业发展,产业互联网时代的到来意味着诸多传统产业的生产、销售、流通、融资与交付等流程都将相继被互联网重构,不断发展的产业互联网还将提高跨行业协同的效率。
一股新趋势正浮出水面:中国前端消费互联网正在带动后端产业互联网发展,智能科技改造传统产业是必然趋势。人工智能、区块链、云计算、大数据、边缘计算、移动通信、增强/虚拟现实、物联网、机器人等智能科技,驱动从信息化到网络化再到智能化是必然演化路径,物联网是基础。消费互联网的前端应用及商业模式的创新正沿着价值链牵引后端生产等环节进行数字化协同。
同时,在前端积累的海量消费数据以及自身开发的数字化工具应用将使互联网企业更好地赋能传统产业企业,推动产业互联网的发展。产业互联网的黄金时期正在到来,将成为下一个风口。
顺风而起不是结束,静待风来也不明智。对这个世界来说,从来没有任何简简单单的成功,做任何一件事情都需要长期的专注与钻研,然后才能慢慢地积累和扩大自己的优势,应势而行,顺风高飞。
后记:雷军最著名的“飞猪理论”意思是站在风口上,猪都会飞起来。这里,雷军一方面强调的是要谦卑,而另一方面强调的是勤奋。“风口上的猪都是练过功的,他们都不止练了一万个小时,可能练了十万个小时以上”。如果没有基本功,谈飞猪那真就是机会主义者了,而后者往往被大家忽略。
