在“汽车行业数字化转型论坛暨探营吉利”上,数字化转型专家、杭州三之一智联科技有公司首席顾问丁少华发表了《工业互联网:数字化企业的新方向》的主题演讲,重点介绍了中国汽车行业面临的严峻挑战,工业物联网在企业中起到的关键性作用等。以下是「首席数字官」根据其演讲内容整理而成:
数字化转型专家、杭州三之一智联科技有公司首席顾问丁少华
图片来源:首席数字官
很多企业都在做数字化转型,在做的过程中也会遇到一些问题,而问题的答案还在探索之中。
现在中国的汽车行业面临着非常严峻的挑战,主要有三大趋势:第一是汽车行业从增量走向存量,甚至减量。新车的销售机会越来越少,必定会带来大量的汽车行业企业内部的并购与重组,这会牵涉到IT系统的重构。
第二是从汽车销售转向出行服务。大众、丰田和吉利都已经有了具体动作,包括3月初,长安、江淮等6家企业也成立了种子基金投出行服务。作为汽车企业去做汽车服务,与滴滴的打法肯定不同。那么怎样将2C服务与企业运营结合在一起呢?这是个需要思考的问题,而吉利做出行服务最大的优势就是车是自己设计和制造的,在这里可以做更深入的服务和内容的整合。
第三是自动驾驶一定是汽车发展的阶段性标志,自动驾驶技术的成熟会带来汽车行业的根本性洗牌。除了已经入局的谷歌、苹果和阿里之外,百度和华为也会入局,可见,行业的竞争已经不是传统汽车企业之间的竞争,而是跨界竞争。
在这种竞争环境下,对企业的IT架构会带来怎样的影响?企业做IT规划和诊断的套路就是从企业的愿景到企业使命,到企业的发展目标,再到企业的关键成功要素。关键成功要素要落实到三个维度,包括产品、流程、人员。所有企业的竞争优势,竞争力归纳都是这三个维度,这也是企业在做IT规划时要考虑的主要内容和落脚点。
关键成功要素要落实到三个维度:产品、流程、人员
图片来源:丁少华演讲PPT
从产品维度来看,数字化时代,汽车作为一种产品或服务载体,变得越来越复杂了。比如,新势力造车加入汽车行业之前认为,电动车比传统燃油车要简单,所以他们可以“换道超车”,加入进来以后发现电动车比传统车要复杂,因为电动车里的软件越来越多。软件的验证和升级比传统的机械零件要复杂得多。所以,汽车已经变成了一个机械、电子电器、软件一体的产品。
从流程维度来看,以前企业信息化的核心是流程的电子化或是数字化。但是在数字化时代,流程的概念已经和10年前、20年前不一样了。
从人员的维度来看,内部员工和用户都属于人员。企业在做信息化的时候有一个误区,就是对人员的要求太高。但现实是人员(员工和用户)希望越来越简单,但系统越来越复杂,对人员的要求越来越高,这样就背道而驰了。那么,如何解决产品、流程和人员的复杂度越来越高的问题?
从用户端而言,需求是碎片化的,人员需求和用户需求差异化非常大,最小的订单批量为1,所以个性化越来越明显,但内部又希望寻求质量、成本和规模上的优势,所以汽车产品的研发,从车型战略到平台战略到架构战略,领克CMA、BMA、DMA就是一种架构,像玩积木一样,根据积木可以搭出各种各样产品。
要支持模块化的营销、制造、采购和供应链,企业IT如何建设?大家提出了中台概念,但中台概念在制造企业是否能够完全实用?企业要照搬互联网行业的做法,会遇到很大的问题,如果沿袭原有的做法也不行。
互联网讲究的是场景化需求,所以提出了中台概念,但是传统企业讲的是端到端。而互联网中台解决不了传统制造业当中端到端怎么与场景化需求友好连接的问题。那么,端到端与场景化需求间的“隔离带”如何消除?
阿里、京东订单处理和物流的业务流程很短,但是汽车制造业,新产品开发流程、采购流程和订单交付流程很长,所以完全照搬中台战略是不可行的,但是固守原有的精益流程的端到端也不行。所以,端到端与场景化中就需要“工业互联网”这样一个中间平台来解决问题。
工业物联网平台
图片来源:丁少华演讲PPT
工业互联网有四大核心功能:连接、理解、聚合、融合。将企业内部的资源、人、系统连接到一起,再进行数据的聚合,把各种场景汇总下来进行学习,找到规律,再进行业务场景的实现。连接和融合层面与场景化类似,理解和聚合层面与端到端类似,所以工业互联网能够在端到端的流程和场景化当中起到承上启下的作用。
从逻辑关系上,工业互联网是数据驱动而不是流程驱动的,数据驱动流程,再驱动业务。传统的信息化是数据为流程服务,工业互联网是流程为数据服务,是数据驱动的,所以是双耦合的,端到端是紧偶合。
另外,数据使用是实时的,通过数据的实时监测,可以在实时环节做很多优化和控制活动。以往端到端的系统是后知后觉的,另外互联网展现给用户的是APP, APP就是场景,每一个场景都是基于角色的。
如果要应用工业互联网,需要做重新的定义和裁减,不是推倒重来,而是进行服务化的改造。
基于编程有一个非常重要的思想是功能的高内聚,关系的低耦合。如果所有逻辑都可以做到功能高内聚,逻辑低耦合,就是中台。以往做的ERP系统都没有实现,而现在通过工业互联网把ERP或EMS系统当成类似于微服务一样的概念,就可以通过中间的平台解决问题。
在国际上,工业互联网比较主流的两家公司是PTC和SAP,这两家公司在工业互联网里擅长的领域有局部差异,PTC在研发、数字孪生、设备和工厂方面做得比较好,而SAP在通过工业互联网做流程自动化方面做的比较好。具体体现在四个场景:
1、数字化工厂。终极目标是少人化工厂,比较好的一个场景就是预测性的设备维护和预测性的质量管理,不需要人去干预,通过机器学习可以识别其中的管理。
2、数字孪生,这是SAP提出来的概念,是未来的趋势。在工业互联网时代,以往的信息化时代是通过单据把系统串在一起,所有业务从物流到财务到生产,一张张单据是关联的。但在工业互联网时代,信息的聚合对象不是单据,而是数字孪生,所以有一个数字孪生网络,通过数字孪生来做企业运营。
3、数字主线,将数据与场景需求推送给相关的人群用,比如把产品数据给制造和售后的人看,因为都是基于角色的APP。
4、用户体验上的创新与变革。流程机器人已经在广泛使用了,SAP就是通过机器学习和人工智能,可以把很多流程进行自动化处理,以往跟机器交流是通过键盘与鼠标,以后可以通过动作、表情、声音等,在声音识别和图像识别上,机器已经比人准确性更高了。另外,通过增强现实可以为用户展现更多的生动的、直观的、具体的、全面的信息。
在否定上重新肯定
图片来源:丁少华演讲PPT
做企业信息化要在经验当中不断的总结,在总结的过程当中要敢于否定自己。从信息化到数据化,从数据化到智能化,数字化不是对信息化的否定,它是否定之上的重新肯定,所以要在这个过程当中不断地结合新技术去改变思维模式。
真正实现基于数据驱动的智能企业
图片来源:丁少华演讲PPT
信息化时代、数字化时代和智能化时代给企业带来的价值是怎样的?现在属于数字化时代进入了智能化时代,智能化时代最高级的是能够根据企业的场景和用户需求做组织流程的调整,真正地实现基于数据驱动的智能的企业。
