2019年3月12日2019（第二届）中国物联网CEO千人大会在苏州举办，中国信通院技术与标准研究所 副总工程师 罗松出席大会并就《物联网发展态势、热点和挑战》主题发表演讲。本文精选自嘉宾大会演讲内容。
邀您思考：
1.智能家居产品对你的生活有哪些改变？
2.物联网+农业是新蓝海吗？
大佬说：
3月15日，小米公司创始人雷军作为第十三届全国人大代表，在“代表通道”接受采访时表示，他非常认同“5G+AI+IoT是下一代的超级互联网”这一观点。
他指出，5G在物联网领域，比如智能家居、车联网、无人驾驶、智慧城市、智慧医疗、智慧农村等领域都有非常广阔的前景。
给大家分享一下，我在2018年到2019年初这段时间看到中国的物联网技术产业的发展三个部分，一个是总体的态势，一个是热点，还有一个是物联网发展面临的挑战。
实际上在2019年年初的时候习总书记在中央经济会议上提出了把5G人工智能和物联网作为基础设施的要求，如果大家原来关注物联网这个行业的都清楚，物联网行业我们一直认为是战略新兴产业，这是我们原来一直的表述。
物联网本质是要回归行业的应用
2019年的时候中央提出来要把它作为基础设施来考虑，从这个角度上来看，其实对于物联网的定位下沉了，重要性提高了，实际上是对物联网的一个新定位。
什么样的东西能被定为成基础设施呢？其实这是我们一直考虑的问题，定位成基础设施，首先它自己要有一个完善的生态，这个生态是规模化的，能够支持大规模应用，这是作为基础设施的一个最基本条件。第二个它自己不仅能用，而且能够为其他行业提升效率，提高决策水平。
所以物联网已经具备这两方面的能力和功能。我们现在讲的是物联网发展驱动力，是物联网的生命力，也是讲物联网新定位。其实从内部定位来看，我们看到它的内生动力，本身来讲它的产业生态、技术创新和它的新题材都在发生变化，这也保证了它做基础设施的能力，不断能够自我升级，能够满足大规模应用。
从外部来看，作为基础设施应该能够跟各个行业结合，同时各行业的发展也决定了物联网长周期的发展生命力。大家看到很多智慧城市的，城市基础设施的物联网技术的改造，对于基础性行业的转型，我们的制造业、交通、医疗行业的转型以及面向新零售等等一系列的消费升级，这个都是物联网从基础设施角度去定义的新定位以及未来发展的生命力所在。
其实从2018年以来，物联网已经形成一个新理念，这个新理念是什么？我们拿了一组数据：
首先，形成了新应用范畴，我们看到2017年实践上物联网应用渗透率超过29%，大概有30%的应用考虑用物联网技术，这个数据大概到2020年的时候会超过65%。
第二，形成了新的技术演进，物联网从原来的偏重于有线到无线，从原来的在高功耗技术发展条件下，逐渐向低功耗的技术发展中心在转移。
第三，物联网现在不仅仅是解决一些应用，不仅仅为了解决部分的问题和痛点，实际上正在改变整个业务模式。
我们看到基于物联网预测性的维护、服务化的延伸，资产的运营，以及基于物联网一系列的金融服务，实际上在物联网发展过程中，在全世界层面已经形成一个共识，这个共识包含两个层面：
第一，基于客观世界的数据驱动，原来的决策方式，原来的业务搭建方式发生了转变。有了物联网结合大数据数据之后，从自上而下变成自下而上的、基于数据的决策，这是一个新的理念。
第二，目前物联网方案都是在往闭环的方向演进，我们原来物联网方案其实都是从采集、传输、数据的应用，现在逐渐形成闭环，不断的修整原来的生产过程，原来的行业应用操作，逐渐形成一个操作闭环，这两个其实是物联网发展到现在的一些新理念。
第三，产业的发展是物联网在市场上不断取得突破最核心的动力。我们去年的时候看到全球有很多大型的企业，这里面包括互联网企业、IT企业、运营商都在调整自己的战略，去投入互联网这个领域。我们看到腾讯事业部的重组、阿里物联网的战略，还有小米的。当然还有我们运营商三个物联网公司都取得了很好的成绩，所以产业的力量，大的企业都在往这个方向投入，而且已经取得了很好的成绩。
在产业发展热潮的时候，其实我们也在冷思考，也在想物联网它应该发展成什么样，其实理论讲物联网还是回归本质。原来我们一直讲物联网是应用，其实这点说得没错，物联网核心还是要回到行业应用的本质，所以不论是IT企业、CT企业其实都是做供给侧，它的供给侧目标是为了能够让需求侧解决问题，需求侧如何解决问题其实对行业来讲是最清楚的。
需求侧应该对物联网的技术，有很多的考虑，但是我们从去年的发展情况来看，现在很大一部分需求侧的需求还没释放出来。就从全球的情况来看，如何和现有的IT系统如何整合其实是很多CEO考虑的问题，如何把自己的需求和物联网技术对接起来，这也是现在供需有点不平衡的地方。
第四，企业做物联网生态的布局。 2018年之前大家还是以做物联网平台作为核心的，平台模式是大家形成共识的物联网发展模式，但在2018年左右的时候我们看到一个很有意思的现象，现在不仅是平台，边缘的概念也兴起了。
大家关注股票市场知道前一阵边缘计算的股票涨了一轮，为什么呢？整个生态的考虑从以平台为核心向边缘共同协同的方向转移了，有大量的企业开始做边缘计算上的布局，通过边缘计算的设备和技术，和平台形成互动，形成一个完整闭合的产业生态的布局。
我们当时看到通信企业聚焦在网络的边缘计算上，工业企业聚焦在现场的边缘设备能力的改变和深耕上，当然还有互联网企业依托于自己的数据处理能力和IT解决方案，在做一些边缘软件，大家都在从不同的角度切入边缘，所以云边融合是未来一个很好的技术方向和产业生态的布局方向。这个前面四个是整个大的，全球发展情况。
农业物联网将是新的蓝海
结合全球发展态势，看一看2018-2019年物联网行业热点和发展情况，首先还是应用，物联网的应用是我们一直很关注的话题，也是物联网真正的源泉所在。如果我们把物联网的应用再去做一些分解和分析的话，其实我们一般讲三大类应用：ToC、ToB、面向公共服务的。
我们通常把ToB和面向公共服务这两大类物联网应用叫产业互联网或者产业物联网，对于这个分类大家可能觉得有些不精准，一般我们考虑应用的时候，可以从这几个角度去考虑。
如果我们把ToC的和产业互联网这两个大分类做比较的话，从全球的范围来看，去年物联网其实这两类增长速度和水平是相差不大。我们看到物联网很多ToC增量应用和设备起来了，同时ToB的和线下公共设施，管理的物联网应用，越来越深入了，所以不论是从量上，还是深入程度上，物联网都在发生着快速的变化。
如果分解开来看，对于ToC的面向消费行业的，应该说去年是智能音箱的元年了，2018年大概全年智能音箱的产量突破5千万，不仅连接了家具，而且把智能化的能力和家庭服务有效的结合在一起，所以智能音箱在面向消费者的领域，是物联网最大的网红产品。
当然还有智能家居领域，还有去年全屋智能概念的兴起。通过智能+去提升整个家庭设备的智能化能力和联网，这是大家都在考虑和发展的方向。
第三个当然是可穿戴设备，可穿戴设备已经具备规模化的出货能力了。去年我们看到了手表，特别是面向儿童、老人的特定领域的可穿戴设备，增长的非常迅速。当然，去年在智能门锁领域无论是增长量还是利用率都是这个行业发展非常好的一年。
2018年的时候我们看整个消费物联网在热点频出，当然它的原因有几个：
1.软硬件的升级了，大家体验在提升。
2.通过物联网前一段时间的发展，我们看到了通过生态，通过技术手段，大家实现了基于生态整个的整合。
3.通过技术手段降低了开发的门槛，使得物联网整个的消费市场有了一个很好的发展态势。
第二个生产性物联网，如果我们按照大的产业分类来讲，如果是第一产业、第二产业、第三产业的话，其实我们去年看到了工业互联网的兴起，是典型的工业。2017年底国务院发了工业互联网的文件之后，各地都在开展工业互联网的推进工作。
这个里面包括平台的建设，包括标识解析体系，包括安全体系的构建，这是工业互联网现在构筑的三大体系，也是去年物联网相关的To B应用里面，从国家这个层面来讲，国家希望驱动的基础设施和技术行业升级的核心的一个方向。
当然，去年还有一个很有意思的现象，我们如果去看的话，发现物联网的技术不仅在第二产业、第三产业在应用，去年开始已经逐渐向第一产业去渗透了。我们原来传统上认为，第一产业是农业，应该相对来讲对于成本比较敏感，对于新技术的接纳程度要低一些。但去年的情况相对来讲在农业上有很多的新的应用示范和应用部署，已经有9个省份开展了农业物联网的区域试验，有400多项农业物联网的产品和应用模式。
物联网在从第二产业快速地向第一产业过渡，很快物联网将会覆盖第一产业和第二产业、第三产业，未来农业物联网我相信也是一个新的蓝海。
第三个面向智慧城市的物联网建设和应用，去年智慧城市又有一轮新的规划。在一些新的规划里面，其实是以雄安为代表的新一轮智慧城市规划里面提出了数字卵生城市的概念，数字卵生城市的概念其实它的底层核心是物联网设施的共建、共享，统一部署，是以物联网的感知设备共建共享和统一部署为核心的。
通过物联网设施的部署和共建共享能够形成智慧城市之间的，就是数字孪生。通过数字孪生来考核整个城市的运行状态，从城市的运行状态里面来提升服务，来提高决策。所以数字孪生城市是去年通过物联网技术，推动了智慧城市新一轮的升级。
从国外的应用情况来看，我们看统计的1600个物联网应用案例里面，其中智慧城市在国外，其实是最主要的应用领域，它已经超越了工业，成为了最热门的物联网应用领域。从面向政府公共管理角度来讲，首先它是一个基础设施刚需的升级。第二个它通过了一些新的建设模式，从成本上考虑引入了社会资本，从技术模式上考虑，通过感知设施的共建共享，提升了智慧城市能力，所以智慧城市去年也是一个很好的发展态势。
一般我们从这几个角度讲物联网，一个是应用，一个是平台，一个是网络，再加上后面的模组和传感器。
物联网平台大概分为四个部分，连接管理，设备管理，应用支撑，数据分析，这是物联网平台核心四个能力。如果把这四个能力拆开并结合连接终端模组和行业应用的整个情况来看，我们看到了目前行业里面物联网平台四种形态，这四种形态很形象：
第一，OT企业，行业的工业企业，这是以GE、西门子、三一重工为代表，它的核心一个是垂直行业的设备管理，设备都是他自产的，对设备的运行状况，设备能力最清楚。自有设备的集成和行业设备的集成，这个用了一些边缘计算的设备，它通过边缘计算的设备可以把数据做集成做翻译，做边缘的处理，形成一个双喇叭的架构。当然它的数据分析应用主要还是面向自身的装备，包括行业的数据模型等等。
第二，IT企业，这是一个倒三角结构，它原来是做IT，所以它有很多行业和客户，所以它的大头在上面，行业的应用，行业的客户，带动它自身的在IT上的能力，主要是系统集成，以及快速的应用开发，这是它平台的核心能力和它的核心资源。
第三，互联网企业，原来的消费互联网里面形成大量消费互联网数据，所以互联网企业数据处理能力，在消费互联网里面已经训练出来了，所以它的核心竞争力在上面，在AI能力，在大数据能力，以及依托于云服务和云产品所做的一系列的基础服务，所以它是一个鱼型架构。
现在互联网企业也越来越意识到和底下网络终端结合的重要性，现在看互联网企业有很多申请的虚商牌照，很多互联网企业做底层的硬件开发板的开发，其实都是为了和它的平台能力做配合的。
第四，传统运营商，本身从下到上全部打通，它的核心能力还是集中在连接管理以及对设备互通和设备托管的服务能力。所以四类不同的企业，基于自身的优势形成四类不同的平台，这些平台有的是垂直型的，有的是水平化的，这两类平台都在变化，垂直性的平台在某一个领域做深之后，希望把自己做到，所以向水平化扩张。
物联网未来的趋势与挑战
当然，这是整个的平台方面2018年新的进展，从网络这个角度来看，我们原来有一个说法，很早之前就有物联网之争，物联网到底是应用还是技术？我们其实很早大家就在面临着物联网技术空心化的问题。
其实很多人讲物联网没有技术，物联网是已有很多电子技术、通信技术的集成，他没有自己创新的技术。所以这也是物联网为什么没有像云计算、大数据那样快速的形成自身的技术产业的生态链，大家一直在诟病这个问题。
其实从2016年开始我们看到了物联网其实特别是面向物联网专用的技术在不断地去涌现，在不断地去推动，特别是网络这个方面，我们知道2016年随着NB-IoT技术标准的成熟，运营商开始部署。到2018年底全国运营商NB的基站超过了60万个，基本的NB-IoT的覆盖能力已经达到了，网络技术还是在不断地前进。
跟大家说一下我们讲的网络技术，包括NB，包括EMTC，包括LoRa，其实讲的都是无线的接入技术。物联网从无线接入到网络以后，他进到核心网里后面的核心网技术还在重用原有的互联网的技术。物联网在对核心网的技术没有大的改变，一直还是延续着IP的技术体系，它的管理方式、技术体系方式都是和原来互联网相同的。
5G有一个网络切片能力，那是面向物联网，面向行业应用在核心网上的配套核心能力。随着5G的到来，我相信物联网的网络的能力会不断地增强。
讲到后面还有边缘计算了，刚才讲到了边缘计算现在是整个行业的关注热点，其实我们在讲边缘计算的时候，如果我们把边缘计算目前的发展趋势打开来看的话，它是两个大的趋势，一个叫IT基础设施的下沉，一个叫软件定义的边缘设备。
其实整个的边缘计算现在都在按照这两条大的路径发展，IT基础设施下沉，实际上把一些数据中心小型化、边缘化，往网络边缘放，这样能提供边缘的计算能力。
第二个通过软件定义的方式，把传统的一些没有计算能力的设备，把它开放，让它通过软件的形式灵活起来。实际上现在整个市场上的边缘计算都按照这两个方向在进展。
今年5G是一个热门的话题，特别是今年政府报告又把智能+提出来了，我们去年在做物联网方向研究和观察的时候，其实我们看到了一个很有意思的事情，是智能音箱。
智能音箱现在它的形态、版本特别特别多，其实智能音箱的发展其实告诉我们一个什么事情呢？其实就是智能和硬件的形态两者是可以分离的，我们智能是可以在云端上自己进行演化的，终端只是一个承载它的形态。
对于物联网来讲这个事情非常有意思，特别是在5G上来之后，很多人说物联网就是快，一点没错，5G的确是快，但是快到什么程度？快到所有的应用需求，理论上来讲都可以传到网上来处理，传到云上来处理，也就是说你所有AI的训练和基础能力，理论上讲可以变成一个基础能力，附给所有物联网的物品。
这个东西我们将来如何挑战，如何把AI的能力和你的单体的设备形态分开，如果做结合？我想这个是今年物联网发展很重要的一个挑战。我们从行业数字化到数字孪生驱动发展新模式，数字孪生城市已经有一些征兆。
我们物联网在解决单点问题，解决部分模式问题之后，其实我们需要考虑如何从数字上变现，如果形成一个物理世界和数字世界完全对应的数据模型，这个模型如何建，建了如何用？物联网的数据变现以及数据的建模是从2019年开始，我们要着重和突破的方向。
还有一个挑战我们原来大家没有意识到，原来我们在互联网，PC时代，我们在底层的基础技术创新上，有一个先有能力再谈需求的过程。我们把芯片的平台，以及操作系统平台都打好之后在上面发展应用。到物联网时代，我现在看到一个反过来的趋势，我们现在是根据需求来实现的。
我们看到有面向物联网的边缘计算，面向物联网芯片开发的，我们有自动驾驶操作系统，我们有人工智能的专用芯片，实际上它是由应用端在驱动你的基础ST能力行业在创新，这个趋势推动下，我们如何按照物联网的发展需求做我们基础的计算网络的芯片能力创新，是我们后面要面临很重要的挑战。
