星瀚资本是市场上非常活跃的一家VC基金，投过近百家企业，投资的三个方向，1、深度科技应用，指互联网“+”，大数据“+”和人工智能“+”，2、产业升级，3、文化消费，大部分都是和信息化相关的。
星瀚资本创始合伙人杨歌
图片来源：首席数字官
在“2019中国数字企业峰会”上，星瀚资本创始合伙人杨歌发表了主题为《信息数字化推动产业链整合》的演讲，分享了关于信息数字化的内容，包括如何通过信息进行供应链整合以及信息数字化的方式。
以下内容根据杨歌现场演讲内容，经「首席数字官」整理而成，略有编辑和删节：
1.信息数字化是产业升级的重要动力
信息数字化是产业升级的重要动力
图片来源：杨歌演讲PPT
在中国，大部分行业是从经验化开始做的，所谓经验化就是对这个行业有所了解，靠情商和经验去管理公司，然后发现规模化很难，于是开始建立标准体系，基于信息化的方法论或者软件，比如系统化管理OA、仓储管理WMS、企业资源管理ERP、客户资源管理CRM，进行数字管理。
数字的提炼过程是统计、计量、评价，是把经验化的东西转成信息和数字化的过程，这是非常重要的。我经常说中国餐饮和美国餐饮有什么区别。美国的餐饮是麦当劳、肯德基和必胜客，它的每一个平米，每一个细小的过程都是用数据计算出来的。中国的餐饮有很多是黄焖鸡米饭、单县小吃、兰州拉面这样的店，是依靠于店长的经验来管理公司，这是相对落后的。所以说每一个过程都是一步步信息化的过程，这也是非常重要的。
智能化终端
图片来源：杨歌演讲PPT
我认为，没有信息化和数字化的基础，人工智能是不可能产生的。比如，前两年非常火的行业叫智能化终端或者叫无人零售、无人贩卖机、无人便利店。
无人售货不是说机器自动化、智能化就可以了，而必须达到机器里的每一件商品都是经过数字化、标准化和信息化的，上游所有供应链的每一个环节都是经过统计、评价、记录和计量的过程，都要提升到数据化水平。
假设无人售货里面的每个商品不标准，每天需要更换，保质期不一样等，这个过程就无法形成终端的智能化，所以终端的智能化表现出来的人工智能和自动化一定是基于高度的标准信息和数字化的过程。所以现在的无人售货，其实还只是一个概念，最重要的是要从现象看本质，本质是整个产业链的系统化、标准化、信息化、数字化。
2.供应链整合是产业升级的重要方式
供应链整合是产业升级的重要方式
图片来源：杨歌演讲PPT
整个供应链的整合其实是依靠于信息数字化的过程，可以把供应链分成产、供、销、端四个环节。把生产制造、加工进口、流通、仓储、分销、批发、零售每个环节都尽量变得信息化和数字化。
2018年年底有一个新的词汇叫产业互联网，我认为产业互联网是一个从很早就诞生的词汇，其实就是产业升级。产业互联网的意义在于利用互联网把各种行业的信息信息化、数字化之后，使得整个行业变得越来越清晰，每一个环节都可以用信息、标准和数字进行描述，这个时候就进入到产业互联网阶段。
所以，对于产业互联网来讲分四个环节：产、供、销、端。每一个环节都进入到了信息和数字化程度，流转、触达和交易永远是供应链互联网里面最重要的三个环节。整个的过程一旦使得供应链标准化、数字化、信息化之后，整个供应链的效率就会得到非常大的提高。对于这个行业的投资来讲，降本增效是重要的，降低成本，增加效率是信息化之后最理想的结果。
鲜世纪
图片来源：杨歌演讲PPT
鲜世纪是中国领先的快消品供应链平台，有将近两万个SKU，最大的特点是高度数据化。从仓储到门店所有环节都是用系统自动化和数字化去完成的。
整个过程分成五个成本：采购经销成本、物流成本、仓储成本、人员的管理效率成本和金融资金成本。每一种成本都有几个参数，如何调整参数使商业模型达到财务的效率最大化，思考怎样的商品排布、仓储建设，可以使成本降低，这是典型的产业互联网，通过工作方法更改计量和统计的数字能力，使得行业整个效率提高。
微观三要素、宏观三要素
图片来源：杨歌演讲PPT
对于这种公司来说，它的微观三要素是成本、效率、用户体验。对于企业运作，从VC的角度来说，还有资本、品牌和系统化管理意识。
3.信息数据化提升企业运营管理效率
信息数据化提升企业运营管理效率
图片来源：杨歌演讲PPT
如何使得公司变得信息数据化？要为企业制定KPI，就是阶段性的任务指标；要有时间线，包括终点时间线和节点时间线；任何方法都有第二选项；在每一个管理过程中信息流、数字流、系统化管理都是非常重要的。
众多的商业计划书和项目，一定要用数据库来管理所有的资源。星瀚资本帮助企业建设数据库，分析客户触达的可能性是多少，这些都是信息数字化的基础。除了数字管理流程之外还有系统管理流程，这个过程是帮助企业建立数 字化管理体系的基础，和非常重要的环节。
经济单元
图片来源：杨歌演讲PPT
有了这些之后，星瀚资本对所有公司制定了一个财务指标，对每一个公司进入到财务良性过程分成五个阶段，第一个阶段是商品有毛利。第二个阶段是良性的经济单元，在经济单元下的供应、销售、收入、成本形成闭环，处于一个良性的过程，不会持续的亏钱，这样就证明基础业务形成了一个模块，就可以迅速的推广。第三个阶段是在单位现金流单元完成之后，收回开办成本。
集餐厨
图片来源：杨歌演讲PPT
集餐厨定位商用餐具及相关配套服务一站式采购的新零售电商平台，做餐厨具的信息数字化体系，去年的总销量超过3个亿，刚刚完成A轮融资，其创始人是一个传统企业家，但是非常乐于拥抱信息数字化。目前有4500种不同的餐厨具的SKU，全部列成数据库，把上下游所有供销体系完全信息数字化之后进行信息化的销售。对每一个物流过程、商品毛利、流动比率、销售量等都是非常清晰的，这就是信息数字化的过程。
供应链上的CRn曲线
图片来源：杨歌演讲PPT
我在去年写了一篇论文叫做产业升级和CRn曲线，CRn指的是产业集中度，中国现在大量的行业处在非信息化、非标准化的行业里面。由于互联网的推进，使得行业进行信息化的整合，使得很多行业进入产、供、销、端进行整合的过程。整合的CRn是指整合率，在行业里面的集中度。
不同形态的CRn曲线
图片来源：杨歌演讲PPT
不同的行业具备不同的形态，有的行业是完全垄断型的，说明在没有互联网的时候就已经高度信息和数字化了，这种行业不需要互联网进行信息化和数字化整合。
有的行业有了互联网之后还是非常难整合，里面的行业无法制定标准，比如说像渔业是非常典型的，因为品种比较多，非常难标准化和信息化。
有的行业就属于在没有互联网行业的时候就已经高度信息化了，比如每吨油在物流的过程中到底有多少的成本都是被大公司垄断的，大公司的信息化过程是非常明确的，不需要互联网进行信息产业升级，这就是石油化工行业。
农业是中国非常需要进行信息化改革的行业，其特点是生产环节和零售环节这两端是非常细碎的，有多如牛毛的生产商和零售商，没有进行标准化。
有的行业在终端是高度信息化的，像中粮和供销粮油这样的公司，是可以把供应链进行整合的。
云菜园
图片来源：杨歌演讲PPT
比如云菜园，在终端把蔬果行业进行高度信息化管理的一家公司。能做到蔬果行业在分销、批发、零售环节，所有的食材耗损率在5%以下。
懒龙龙
图片来源：杨歌演讲PPT
比如懒龙龙，有24种蛋品，目前是上海第一大供应商，占上海鸡蛋供应链的20%。其原因就是高度信息化和数字化，集成了鸡蛋品类的供应链过程。和鲜世纪一样迅速的拓展进入周边的江浙地区，自建了仓储物流体系和鸡蛋运输管理系统。
棉花、纺织、纱线行业
图片来源：杨歌演讲PPT
棉花、纺织、纱线行业是非常难以信息化的行业，因为每年的生产结果不同，每一个缸的染色不同。
所以，可以总结出一个规律，就是非标准化的、每一次生长不一样、销售过程需要依赖于人进行解释的行业，都是非常难以进行信息化的行业。很多的数字化过程是不能进行计量的，一旦进行评价，就会产生数字的不统一性，这个时候，行业就会暂时进入不到信息数字化水平。
建材行业
图片来源：杨歌演讲PPT
建材行业相对来讲也是非常难信息化的，它的特点是后端的采购商比较集中，前端的供应商由于商品不标准，导致信息化程度难度比较大。
酒类行业
图片来源：杨歌演讲PPT
酒类行业能够通过互联网化的方法把各酒商产品在网上进行信息化数字整合，然后剥离掉原来的一、二、三级批发商，成为一个酒类供应平台，所以这个行业使用数字化水平是很高的。
珠宝行业
图片来源：杨歌演讲PPT
珠宝行业是相对比较难信息化的行业，它的特点和农业正好相反，是两端很集中，珠宝的开采商、品牌商非常的集中，是高度信息化的。而多如牛毛的物流和中间商环节，是没有标准的，这就导致不同地方卖的同样一块钻石，价格可能会差五到十倍，是物流环节的非信息化导致的价格不均衡问题。
汽修行业
图片来源：杨歌演讲PPT
汽修行业是可以进行数字化的，但是非常复杂的行业，和五金行业很像。一家叫巴图鲁的公司，把整个汽修供应链两百万的SKU，各种车型的不同种的汽修零配件做成了数据库，来做供应链的信息化整合。
小米
图片来源：杨歌演讲PPT
小米是把智能行业进行信息化、数字化整合的平台，它的特点不是通过商品的标准化完成的，而是通过供应链的整合方法，所以有一种说法叫小米生态链。
芯片行业
图片来源：杨歌演讲PPT
芯片行业是非常奇特的信息数字化过程，它的终端和头部是非常集成的，因为能生产芯片的公司非常少，所以它非常标准化。而在中前端是分销给中间商的过程，在尾端是甩到尾货市场里的过程。
传统芯片的发展历程
图片来源：杨歌演讲PPT
传统芯片的发展经历了很长时间，现在正在经历新兴芯片的发展过程，就是人工智能芯片，中国具备比较明显的优势，因为不用在传统芯片里进行竞争。中国新的芯片发展过程，很像在1959到1970年之间美国芯片的发展过程，还没有进入到标准化的系统管理，但是在未来的几年之内就会产生人工智能的发展机遇。
4.人工智能芯片的发展机遇
关于进一步数字和信息化的方法，其实就是关于人工智能、芯片、边缘计算。产业互联网升级是把行业以统计方法来完成数据化，下一步是以进一步计量的方法，就是物联网和终端的各种传感器使得每一个环节，都能形成信息化的过程。
云计算是把所有已经信息化的数据上传，然后在服务器上进行计算。这两年的一个很重要的方向是在终端每一个摄像头、终端设备都具备信息化分析能力，然后把信息进行加工，这个过程就是增加终端信息化的过程，就是边缘计算。
5G是信息化过程中非常重要的环节，就是把所有的信息传递速度、效率提高。单纯的效率提高看起来没什么，但是一个效率提高最终会使一个行业发生改变。
4G是2008年进入到市场里的技术，但是直到2015年才开始进行商业化的爆发，然后推动了视频直播，从第一代的YY、斗鱼，第二代的秒拍、映客到第三代的快手、抖音。这是技术改变产品形态再改变社会形态，最终改变商业形态的信息化过程。所以技术在推动的时候需要一个时间过程，5G的出现同样有一个从理论技术到商业模式的过程。每一步的发展都是进一步的信息化，标准化和数字化的过程。对于5G来讲有三个基础，增强带宽，单位时间里面速度更快，传输数据更多。以前不能实现的视频直播在4G实现了，以前不能实现的在线办公、在线医疗、在线教育，在线高清视频对话在5G或完成实现。
总结来讲，对于信息数字化的再进一步提升，分成了很多方向，第一个板块是数据基础，用统计、计量和评价的方法使行业进入到数据化的水平，使产业得到升级，产业数字化和产业互联网。然后就是数据的传输、5G、智能算法、芯片等，使我们周围生活环境一步一步迈向更数据化的阶段。
产业升级机遇
图片来源：杨歌演讲PPT
无论是互联网、产业互联网还是5G、物联网、大数据、人工智能，都有一个由技术走向产业走向成熟的过程，通常需要二十年的时间。
对于产业互联网和互联网产业升级的过程，我们认为它已经大部分完成了，前端的模式已经开发完了。
对于互联网行业，我们认为未来的机遇叫做下沉，一方面下沉到各地方，让整个市场都进行产业互联网改造。一方面下沉到每一个行业里，从最开始的消费科技行业渗透到工业农业行业的升级过程。
对于新的技术，比如AI、5G、物联网，我们认为它仍然处在技术转向产品的发展过程。这五年主要是开发它们的技术基础和产品基础。然后，进入到市场引发下一步的产业升级，就是进一步的信息化、数字化的升级。这个时候，数字的能力才能真正达到数字经济当前的要求，把每一个生产环节、生活环节和工业环节都变到数字化的水平。
