随着德国工业4.0的提出，今天，世界各国纷纷拥抱工业互联网，积极布局智能制造。中铝集团作为我国传统铝业制造企业，近年来，深入贯彻落党和国家高质量发展战略精神，开展高端制造，致力于建设具有全球竞争力的世界一流有色金属企业。近日，中国铝业集团有限公司信息化管理部副主任文欣荣以《基于数据驱动的智能工厂建设思考》为主题在“2019中国（西南）企业数字化转型与创新峰会”上发表演讲，就制造业的智能工厂建设分享了自己的思考和总结。
中国铝业集团有限公司信息化管理部副主任文欣荣
图片来源：首席数字官
在文欣荣眼中，制造的革命就是一场技术革命，是信息技术与制造技术、网络空间和实体空间、软件和硬件的深度融合与集成。
1.实现智能制造“弯道超车”需具备“三个新”
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一直以来，关于工业2.0、3.0、4.0的每一次弯道超车，不同专家从不同维度给出了各自的解释。但是，就铝行业来讲，想要实现弯道超车需要具备这“三个新”，即：“新思想、新心态、新方法”。
新思想：即生态思维、协同思维、创新思维、数据思维、智能思维等；
新心态：实现弯道超车的路上需要具备良好的心态，要找到平衡点；
新方法：即新实施，包括场景化、平台化、微服务化、数据化。
今天，制造端的架构是“数据流程+模块”的边界固化系统，以规范化、共享化为主，但是未来，将会是平台化，即以平台、以优化、以移动端为主的基于数据驱动实现个性化场景的系统。
未来，如果我们的思维还停留在原来的架构上，那么想要实现“弯道超车”几乎没有可能性。
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第一条主线，生产全要素的优化。即通过数字分析使所有的生产资源实现精准分配，确保利益最大化；
第二条主线，实现从原料到产品的完全可视化，解决生产过程中存在的不确定因素，使决策者、管理者、操作者、维修者精准把握不确定因素，达成生产平稳。
一个为机理原理，一个为数据原理。
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在实际生产制造过程当中，首先用机理原理解决问题，机理原理解决不了的问题才用数据原理进行处理，这样可以做到事倍功半。
在制作工业APP过程中，企业必须加入工业知识图谱，在工业原理基础上结合工业知识来构建，通过微服务形成完成应用平台。
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未来，整个工业系统将会逐步转移到统一的应用平台，只有搭建完整的平台，系统才有可能实现全部替代，这将是未来工业系统的迭代路径。
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首先，在智能工厂的模型建设中，我们需要突出人的中心作用。智能制造是一套完整的系统，在实际做的制作过程当中，“人”将会放在突出的位置，而这一实现是知识驱动。在哲学原理中，当人对世界的认识积累到一定知识后，将会形成基础模型，从而将其置换到系统中去，用系统来管控企业。
其次，企业需要对越来越无法控制的模型进行不断地优化，也因此，企业常常在生产过程中遇见瓶颈难题，即：更换设备还是更换系统。
第三，智能制造需要保证安全、保证环保、保证质量。
第四，智能制造需遵循标准是基础，数据是纽带，所有要素实现数据串联，生产过程与管理协同，业务和系统形成集成，整个管理标准化、精细化、扁平化，业务生产过程网络化、自动化、智能化。
文欣荣还认为，不做知识管理体系的智能制造的解决方案是不完整的解决方案。
