打响“工业互联网”第一枪的GE（美国通用电气），曾是全球市值最高的工业巨头，如今市值却缩水至巅峰时期的15%，其数字化转型受挫，也是众多工业企业面临发展困境的一个缩影。“沿着旧地图，找不到新大陆”，在当前全球工业互联网格局未定、处于发展战略窗口期的大背景下，GE走过的弯路为我国企业探索工业互联网发展路径、行稳致远提供了重要的警示借鉴价值。
“工业互联网”一词最早由GE提出，GE坚信这就是工业的未来，并率先启动了自身数字化转型。
2012年
GE发布《工业互联网：突破智慧与机器的界限》白皮书，广而告之“要建立一个开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来”，并指出工业互联网的关键价值点在于“持续优化”，而不是立刻、大幅度提高资产和运营效率。
2013年
GE扩招研发人员，重金投入工业互联网研发，并于当年推出了第一个工业互联网平台——Predix，GE将其比喻为“工业互联网的Android/IOS系统”。该平台完全开源，希望吸引全球用户与独立软件开发商通过Predix来实现定制化的行业应用开发，再通过采集分析海量工业数据，优化生产流程、节约能耗成本。
2014年GE与IBM、思科、英特尔等IT巨头组织成立了工业互联网联盟（IIC），在美国政府提出的“再工业化战略”的加持下，希望通过新的技术、标准、商业模式来“重新定义制造业”。
2015年
GE将系统内所有数字化职能部门整合为统一的数字化集团——GE Digital，并高调宣布要在五年内跻身全球十大软件公司行列。
2017年
2017年本是美国经济和工业企业高歌猛进的一年，当所有企业都扬帆远航时，GE的帆却破了：Predix始终没有带来预期的财务回报。由于业绩低迷，GE股价惨遭腰斩，次年其股票被移出道琼斯工业指数（DJIA），这是GE122年来的头一回。
2018年
2018年底，低谷时期的GE宣布成立一家独立运营的工业互联网公司，这个新公司将拥有自己的品牌、身份、股权结构，其资产就包括GE五年来苦心经营的Predix。
如今，GE的工业互联网业务收缩至服务自身的核心业务为主，在开拓对外市场上声势减弱，策略较之前的激进大胆变得更谨慎务实。
目前，Predix已从GE最闪亮的招牌变成了沉重的负资产，然而，工业互联网这一概念就像划过黑夜的照明弹，激发起全球工业无限的憧憬。数字化转型无疑将成为第四次工业革命的推手，而工业互联网平台作为连接工业生产现场和开发软件应用的中枢，其重要性不言而喻。
全球工业互联网发展仍在“萌芽”阶段，GE在开疆扩土的过程中并不顺利，但并没有出局，更没有放弃。纵观GE五年历史，其主要变化有两点：第一，平台从开放到聚焦自身业务；第二，去除GE色彩，成立独立公司。这两点转变也反映了GE拓展工业互联网业务时面临的困境——单一企业主导的平台很难跨出本行业。
从“纵向集成”到“横向集成”
行业知识鸿沟难以跨越
对比工业互联网与消费互联网，在消费互联网领域，消费者往往有相同的需求，因此互联网公司追求扩展性和规模化；而工业互联网的关键是工业数据的采集和行业知识的数字化，不同生产制造领域的工艺流程完全不同，需要定制化的解决方案，因此工业互联网平台上的应用软件生态不会发展得如消费互联网一样庞大。是以GE在其有积累的领域，行业知识加上软件开发能力，可以开发出符合用户需求的软件产品；而在其不熟悉的领域，则希望通过Predix平台吸引第三方开发者来开发。
正是由于工业企业的核心在于行业知识，普通的第三方不具备开发核心工艺相关软件的能力，只能开发通用功能的软件；而具备行业知识的开发者，因担心知识产权的泄露风险，不愿在第三方平台上开发。对于单一企业搭建的平台，即便在其擅长的领域，出于对核心工艺和数据的敏感性，也难以覆盖到竞争对手。所以，随着工业互联网概念不断深入人心，大公司更倾向于自己开发云平台，或者选用中立方的平台。
从“时不我待”到“急于求成”
金融风险引发财务困境
GE在提出“工业互联网”概念伊始，就指出其优势在于“持续优化”，不可一蹴而就。但当光明前景摆在眼前，飞速发展的信息技术也加速了愿景的膨胀，时任CEO伊梅尔特喊出了一句响亮的口号：“GE昨天还是一家制造业公司，一觉醒来已经成为一家软件和数据公司了。”
恰恰是这种“一觉醒来就改天换地”的想法，导致GE在发展过程中走得太急。不幸的是，工业互联网业务所面对的客户是相对于创新领域比较保守的传统工业企业，他们大多不愿意冒险去尝试可能在短期内看不到明显收益，而又没有经过其他同行成功验证的业务。
GE的困局并非全因数字化转型引起，但数字业务连年亏损对整体营收造成了拖累。作为即将掀起第四次工业革命的新兴事物，工业互联网尚且需要时间成长，需要技术沉淀，需要政府引导，需要业界认同，需要资本呵护，而深陷债务危机的GE，无法依靠这个摸着石头过河的业务带来预期的短期或中期市场回报。
如何突破创新的早期壁垒、平衡破旧立新与可持续发展的关系，始终是一大难题，正是GE等业界鼻祖一路起起落落，抢先一步探索着经营管理的规律与边界。
2018年被称为中国工业互联网爆发元年。随着IT技术和市场的成熟，投资工业互联网技术服务项目的成本正在急剧降低，工业互联网发展恰逢其时，我国越来越多的企业已经开始进行相关的有益尝试。如何打造出真正具有价值的平台，实现对企业而言肉眼可见的落地效应，才是成败的关键。
（一）坚持自主研发，甩掉“卡脖子的手”
信息化水平高的制造业龙头企业同时兼具行业知识与信息技术，仍是推动工业互联网建设发展的主力军。对于期待“弯道超车”的我国传统工业而言，寻求掌握关键技术的国外ICT领军企业合作，看似走了捷径、风险较低，但实际上很容易使企业数字化转型发生短路。只有自己量身打造一支数字化人才队伍，提高自主研发水平，才能一劳永逸地提升核心竞争力，并且重塑商业模式和企业文化——在生产部门和数字化职能部门的通力合作下，共同开拓基于软件的新产品和服务，进而发展成新的业态。
（二）关注工业互联背后的安全风险
一方面，数字化、信息化、智能化在工业领域的潜力已经开始显现，在预测性维护、安全检查、成本优化等方面的应用获得了小范围成功；另一方面，从“单点智能”到“全局智能”，从特定场景下的大数据解决方案到工业互联网生态全面推广，需要更多冷静思考。
除了对每个企业来说都生死攸关的金融风险防控外，建设工业互联网平台首先要确保平台系统安全，基本目标是“数据不丢、应用不断”:一是保障数据不被恶意窃取，不会因为设备故障而丢失泄露；二是实施的安全方案不能对工业生产造成干扰或带来隐患。
安全保障方案要兼容支持业内主流的工业互联网平台技术和架构，要对工业生产系统耦合干扰最小，要综合利用用户行为、数据流量分析等大数据技术，为工业互联网安全提供动态防御，同时要杜绝过度保护带来资源的浪费、影响应用的运行实时性，实现适度防护。
（三）产业发展，标准先行
一家独大的工业互联网平台无法满足所有工业客户的需求，各行业玩家的涌入将给工业互联网市场注入新的活力也带来更加复杂的竞合关系。平台本身是否便于开发模块，平台间应用模块可否兼容，通用功能能否快速复制并在不同工厂落地，区块链技术涉及的“虚拟货币”管理，随着业态创新，现有产业领域中衍生、叠加出的新环节新服务如何规范……无论在理论研究还是标准建设，都还有大量空白地带亟待填补。
标准体系不完善是我国工业互联网发展与发达国家相比的重要差距之一，尽快构建完整的工业互联网标准体系是当务之急。规范平台功能，完善数字化资产共享机制，健全知识产权的法律保障，以标准制度打通工业上下游企业，才能发挥工业互联网平台的互联共享特性，引导我国工业互联网市场新格局有序形成；加快国际标准的国内转化，支持标准化机构及重点企业直接参与国际标准制定，带动平台的技术研发、行业应用、服务创新等全价值链协同发展，才能促进我国工业互联网生态健康成长，走向国际舞台。
七年前，GE吹响了向工业互联网进军的号角。七年来，声音回荡在每个工业领域、每个工业企业、每个设备之间，各国领军企业都在向这块高地冲锋，取得了大大小小的成果。希望首场大捷来自我们。
