创业家&i黑马讯（李夜）10月30日消息，由福建省数字办、大数据管理局指导，福州高新技术产业开发区管理委员会、福州市科学技术局、福州市投资促进局、福州市金融控股集团有限公司主办，创业黑马科技集团股份有限公司，创业黑马（福州）科技有限公司、i黑马、黑马城市学院联合承办“2019产业互联网独角兽峰会-福州站”今日在福州高新区举行。创新黑马基金合伙人郑雨林出席活动并发表主题演讲。
郑雨林在演讲中表示，产业互联网最本质的三个方面，分别是连接、数据和智能。“从企业来看，目前数据开发可能还不到20%，智能化还不到10%。未来，企业数字化的挑战非常大。当然，这里面也有机会。”
“今天，整个技术、产业的基础设施都发生了巨大改变。特别是中国企业，现在面临新的商业环境，有着丰富的场景，和大量的数据。我个人认为在数字化时代，中国有可能产生新一代企业服务厂商。”谈及新时代的机会，郑雨林认为。
以下为经创业家&i黑马编辑过的演讲节选：
大家上午好！非常高兴来到福州，参加产业互联网独角兽峰会。我想借这个机会从两个方面跟大家分享：第一，我个人对产业数字化的观察；第二，从投资的角度，跟大家分享一些投资界的观点。
相对于消费互联网，产业互联网最大的特点是科技创新、科技赋能驱动的。过去十几年，有很多次模式创新，它们主要作用于C端。
在B端，科技赋能成为核心要素。换个角度看，从信息化到数字化，最大的差别在信息化面对的是一些比较确定性的需求。我们用技术解决什么问题呢？解决现有业务的效率提升问题，它是去支撑业务的。
数字化面向的是很多不确定性的需求。这个阶段，技术的作用不是去支撑现有的业务和流程，而是引领创新。
所以，在数字化阶段，我觉得科技更加突出。科技是引领业务的，而不是支撑业务。
无论是产业互联网还是数字化，核心要素都是科技创新。
谈到产业互联网或者产业数字化，最本质的三个方面：连接、数据和智能。
在移动互联网时代，主要是连接人。大家都知道，通过互联网，企业和人的连接都已经基本完成了。
今天，数字营销、支付等都是跟人连接完成的。5G和IOT时代，开始连接物，把所有的生产设备、各种产品等连接起来。
换言之，在企业和人的连接完成以后，要完成人和设备、人和物、企业和设备、企业和物的连接。我认为，企业和物的连接可能带来更多的场景，更多的变革。
连接之后，数据就产生了。而且这些数据是大量的、实时的。企业，尤其是互联网公司连接了人的消费数据，社交、网购、出行等方面的信息。这是人的数据。
物的连接又会产生更大量的、实时的数据。对企业来说，在数字化阶段，数字资产变得越来越重要。
杭州设立了数据管理中心。国家已经把数据作为重要资产来管理了。企业也是一样的。
大量的实时数据是重要的资产。数据，作为主要资产，怎么开发？怎么使数据变成真正的资产，能够产生价值？
我觉得就要通过智能化的技术、智能化的工具来做。通过智能化的手段，对数据资产进行开发，使企业运营变得智能，使企业成为一个智能化的企业。
总之，数字化对于企业来说，最本质的是连接到数据，数据到智能。
从企业来看，目前，数据开发可能还不到20%，智能化还不到10%。未来，企业数字化的挑战非常大。当然，这里面也有机会，特别是投资的机会。
企业服务领域已经发展了有近40年的历史，前两个阶段分别是软件和互联网阶段。基本上，这两个阶段是由欧美大的企业主导的。
最典型的ERP，ERP全球最大的两家公司，一个在欧洲，一个在美国。这两家公司引领了企业服务30多年，直到今天。
大概20年前，互联网时代，美国的Saleforce通过互联网服务来做企服。这家公司也引领了企业服务直到今天。数字化时代，我觉得有新的挑战，也有新的机会。因为这些公司都已经是几十年的传统公司了。
而今天，整个技术、产业的基础设施都发生了巨大改变。特别是中国企业，现在它们面临新的商业环境，有着丰富的场景，和大量积累的数据。我个人认为在数字化阶段，在中国，有可能产生新一代企业服务厂商。
新一代企业服务有什么特点呢？有三个。
第一， 新的企业服务系统是实时的系统。
今天的商业环境是实时连接的。数据都是实时的。而ERP系统、财务系统，其实都是旧的系统。大量的数据，通过人工输进去。记录系统可以帮助企业做分析，做管控。这是记录系统。但实时系统是不一样的。
比如说汽车上的系统，如果汽车上的系统是个记录系统，就没用。汽车上的系统要通过数据采集，要实时计算，实时分析，实时反馈。今天，企业也面临一样的问题。
比如电商系统，反馈客户必须及时。不能过一天才反馈。消费者多一个小时都不能忍受。比如设备数据采集系统的数据要及时反馈，及时分析，才能优化生产。比如设备运营维护，要求数据反馈要更加实时。
所以，实时系统和记录系统作用是不一样的。实时系统带来的是直接生产力，记录系统是管控，是分析。今天，电商、设备维护等都需要实时系统。
第二， 数字化时代，新系统面临的是一个未知系统，定义的是不确定的事情。
在这种情况下，要从功能+流程变成算法+数据。数据+算法是直接产生生产力的。
第三，把传统系统搬到新的计算设施技术上，好比把马车搬到高速公路上。问题会难以避免地出现。
如果是把马车搬到高速公路上，马车不但发挥不了什么新的价值，还会产生新问题。
在数字化企业里，新服务系统的内容发生了改变，新服务系统提供的价值也是新的。这种情况，不是搬马车到高速公路上或者改造马车，而是要造汽车。汽车才是企业的新系统。
简单总结一下，我画了四个象限，大家可以看一下你的企业系统属于哪一个象限？
第一维度是你的企业系统解决现有问题，还是未知的新问题？
第二个维度是你的企业系统是解决问题还是避免问题产生。以汽车行业为例，其实，传统的燃油汽车也在不断的迭代，变得更安全、更节能环保。但传统汽车始终是改进，属于“持续改善”这个象限。
这不是新企业服务系统。新的企业服务系统一定要用新技术，作用于新场景，创造新价值。
比如新能源汽车在节能环保上是质的改变。智能驾驶又在应用新技术。无论是新能源汽车还是智能驾驶，都不在“持续改善”这个象限。
无人驾驶在汽车安全性上又有一个质的改变。当无人驾驶，未来5年、10年甚至更长的时间，能够真正走到落地，走到现实中。我们会发现很多过去的问题就可以避免了。
举个例子，比如交通拥堵，无人驾驶会解决交通拥堵。未来，我们的出行是百分之百安全，百分之百环保的，而且没有交通拥堵。
可能几十年以后，我们的路也不会有这么多，城市建设也不是现在这样，不会有这么多的高速公路，也可能不会有高架等。现在，我们看到的很多问题，本质上，就不应该发生。
我们创造的新企业服务系统也是一样的。我们可以用新思维、新技术，用新的内容服务来解决企业数字化过程中的挑战，或者避免问题的发生。
下面，我结合几个场景，跟大家分享一下我们看到的一些机会。
场景一：新零售
其实，从投资的角度来看，新零售是一个很大的场景，一个很重要的机会。
为什么？过去几十年，移动互联网把企业和人连接起来。企业连接人已经不存在障碍了。
这时候，很多新投资机会产生了。其中一个投资机会就是新零售。新零售里，像数据中台、业务中台，在过去三年是很热的。过去几年，我们在数据中台里投了不少钱。有一两家企业已经成为独角兽企业了。
其实，连接人以后，传统的互联网大数据最主要用处有二：第一，做精准的营销；第二，做金融。
场景二：新制造
在工业这个场景里，一个机会是大数据——工业大数据。过去十年，把人连接起来。
未来十年，把生产跟设备连接起来。设备连接上来以后，工业大数据的机会就来了。
比如设备维护、设备实时控制、监测以及生产优化都是通过工业大数据来实现的。工业机器人也有很多机会。
另外，工业视觉在某些场景里已经得到大量应用。比如产品的质量检测。工业物联网安全、工业互联网平台也是很好的赛道。我就不再展开讲了
最后，跟大家分享一下我的几点数字化路径思考。
第一点，我看到的企业数字化的切入 点无非两个：第一，由外及里、自下而上。由外及里是连接消费者，跟消费者产生实时互动。从这个角度，做数字化。
第二，自下而上。其实就是设备上云，连接设备。
第二点，大家都谈数据业务化、业务数据化，或者产业数字化、数字产业化。在这里，我要强调一下业务数据化是前提，数据业务化是最后的事情。如果数据业务化没有做好，产业数字化没有做好，要谈数据产业化是很难的。
第三点，我想谈一下企业数字化的组织创新问题。最好的模式就是旧城市改造+建新城。
如果你只做旧城改造，企业数字化进行不下去。如果你只建新城，没有旧城和新城之间修桥或者修隧道，也举步维艰。所以，比较成功的企业数字化都是把旧城改造和建新城结合起来。
在我看来，数字化投资就是四个字：硬、重、精、早。硬，要有硬技术实力；重，要重场景；精，精英团队的串联；早，我们更倾向于投早期。这是我们在数字化投资方面的理念。
