随着互联网、大数据技术的发展，今天企业的竞争压力越来越大，跨行业竞争者、行业颠覆者不断涌现，迫使大量企业开始思考如何加强自身优势，通过数据管理构建数据驱动的智慧企业。
7月5日，在锦囊专家、首席数字官主办的“2019中国数字企业峰会”之“数字企业案例与实践”专题论坛中，Informatica中国区资深技术顾问续岩发表了《数据驱动的数字化转型》主题演讲，分析了在数据时代背景下，企业普遍面临的数据管理问题，以及当前制造业企业在数字化转型过程中遇见的三大数据管理挑战，并给出了相应的解决方案。
以下是「首席数字官」根据演讲内容整理而成，略有删节：
Informatica中国区资深技术顾问续岩
图片来源：首席数字官
数据3.0时代是数据改变、引领业务发展的时代，在这个时代中，企业将面临哪些挑战？
首先，数据量急剧增加，这意味着企业在相同时间窗口之内需要处理更多的数据，因此数据处理性能需大幅提升。
其次，在分析层面，传统分析师向管理层提供的分析报表已不足以支撑企业管理和经营决策，越来越多的一线业务用户也对企业的数据分析提出了要求，因此数据处理的时效性同样需要大幅提高。
第三，随着传感器、物联网以及移动终端的普及和使用，企业需要处理的数据格式和类型呈现多样化趋势。另一方面多云平台和混合云的架构的已经是企业IT建设的新常态，企业该如何基于统一平台，打通云上与线下数据，实现多样化数据处理，形成数据的治理和数据管理的统一标准，这些均是企业在数据3.0时代实现数字化转型需要思考的问题。
当下无论企业处在整个价值链的哪一环节，是生产制造端还是产品流通端，我们都会发现企业面临的数据越来越复杂——从结构化数据信息到多媒体图像信息，从产品属性到供应商评价考核，再到客户360°视图，数据来源横跨企业内外。打通企业从制造端到流通端的数据脉络是应对数据挑战、解决数据复杂性问题、实现企业数字化转型的唯一出路。
图片来源：续岩演讲PPT
随着数字化转型的呼声越来越高，制造型企业在打通最后一公里中，如何实现IT和OT融合成为了近几年企业思考的问题。从管理自动化角度来讲，OT是保证设备的不间断运行，系统相对单一，工业标准更为规范；对于IT数据特性来讲，系统相对更繁杂，架构更灵活。IT系统的数据的通讯接口相对开放。，而传统OT的数据是封闭的，很难被IT系统所融合接收。物联网的产生，为OT数据接入IT系统打通了入口，但这与二者真正的融合还有很大的距离，这中间需要很多的处理工作要完成。
图片来源：续岩演讲PPT
Informatica提出的智能数据解决方案，正是为了解决这样的数据融合问题。
关于数据集成管理：Informatica的多延迟处理解决方案，将不同时效性数据、流式数据和批量数据利用统一平台完成第一步接入；之后将其视为统一数据资产进行管控，根据数据脉络进行分布和共享，利用机器学习和AI智能算法更好地识别数据、处理数据，并反馈回设备，用以提升设备的整体效率。
关于数据质量，统一质量管控平台是实现高质量数据的关键。将统一的数据质量标准，以统一的技术手段实现，完成不同业务场景的多点融合。
关于主数据管理，帮助企业将从研发制造接入的产品信息共享到流通端，形成企业内统一的产品主数据，并与在流通端的供应商信息和客户信息实现完美融合，形成一个多域的主数据管理方案。在Informatica整个智能数据平台解决方案中，“CLAIRE智能源数据引擎”是此套方案的一个秘密武器。它利用机器学习算法、如同人脸识别一样对数据进行特征识别抓取，通过聚类分析，帮助企业发现未知信息。
流通端的挑战可归结为三类，第一类是降低成本，即供应商的管理成本；第二类是加速市场推广，即加速产品从车间进入市场的过程；第三类是提升客户体验，即捕捉客户需求点。
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基于以上三个挑战，Informatica提供了完整的主数据解决方案，打通供应商、产品、客户数据，形成端到端价值链的主数据管理。
关于供应商管理，Informatica将不同部门对供应商的审核操作通过统一平台完成，实现审批过程的流水化，加速供应商的注册上线过程，优化端到端信息供应链。
关于加速市场推广，Informatica帮助企业解决在全球化过程中，面临的多语言、多地域之间产品信息的统一管理和区域差异化问题。面向不同的部门、业务角色提供不同的UI界面，来满足差异化的业务需求，提升协同工作效率。
关于消费者终端，将客户与产品关联形成完整的360°视图，将多维度的客户信息，如社交信息、家庭信息、购买记录融为一体，优化客户关系管理，提升交叉销售、扩展销售的成功几率。
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企业在数字化转型过程中，首先需要形成“数据就是资产”的管理理念。在实现数据资产化，进行数据资产管理过程中，需要解决以下挑战：
第一，实现业务与数据的融合。将企业的全部业务过程，以数字化的形式进行记录描述，实现业务数据化。
第二，构建数据资产目录，了解企业内的数据分布，掌握数据血脉。
第三，数据资产分析，帮助企业了解数据资产的质量状况，判断数据资产的可用性，包括对数据使用度进行计量等。
第四，数据资产安全，限制非授权用户的访问，防范数据泄露。同时监控和审计授权用户的使用过程，确保数据的正常合理使用。
Informatica的“企业数据资产管理解决方案”，通过“数据资产目录、数据质量、数据安全以及数据治理门户”，帮助企业实现数据资产从注册、管理、展现分析、发布以及申请订阅的全生命周期的管理。
图片来源：续岩演讲PPT
在这当中，数据资产管理的核心关注点是企业的数据目录。Informatica基于智能的“CLAIRE”引擎，构建智能管理目录，不仅面向技术人员，更为业务用户提供相应的业务视角入口，支持对数据资产进行多维度注释、标签以及评级评分，以数据众包的方式实现数据民主化、丰富数据资产。
CLAIRE在其中提供数据自动探查功能，帮助企业发现隐藏的数据财富。
从1993年创建至今，Informatica已在数据领域深耕26年。在数据集成、云集成平台、数据质量、数据资产管理、主数据等领域的Gartner魔力象限评比中，Informatica连续多年处于领先地位，服务全球超1万家客户。未来，Informatica希望通过数据管理平台帮助更多企业在数字化转型道路上走的更远更好。谢谢大家！
