10月15日，托比网联合中国青年投资家俱乐部在北京主办了“业务发展与投资热潮：风口下B2B的真相”的主题沙龙。慧聪网副总裁蔡卫华、掌合天下CEO杨利祥、天联网CEO许晓辉、中国化工集团副首席商务官滕远方以及光速创投副总裁王京、零一创投副总裁和平、厚生投资合伙人孙巍等嘉宾与会，分别就“B2B行业的整体格局与当下机遇”、“传统B类企业如何转型”、“B2B行业的发展与投资逻辑”等话题进行了深入的探讨与交流。会议上，托比网创始人刘宁波宣布正式成立托友会，将汇集B2B行业精英，成为推动B2B行业发展的一只专业力量。
会议上，厚生投资合伙人孙巍表示，中国的大数据正在进入一个蓬勃发展的时期，投资人应该予以重视，应该选择能够沉淀数据和分析数据能力的公司。以下是孙巍的演讲全文：
孙巍：
谢谢，很高兴来到这里，不过在这里越听越害怕，发现我是打酱油的。大家讲的基本都是互联网，都是交易，我讲的东西不一样，不太关心交易，我讲的是一个数据的生意，很多高大上的人叫做企业服务或者有些人叫做Big Data和大数据，我们本土的话来讲就是IT服务或者软件。
我对这个东西很感兴趣，很大原因来自于我的背景。我的人生轨迹比较曲折，做过科研，参与过两家高科技公司的创立，在一家美国上市公司做了一款金融领域的SAAS数据产品，现在全世界各地都有人在用这个产品。我从硅谷回来，在一家战略咨询公司工作。2014年正式开始做投资。你们看我做过研究，做过产品，创过业，也做过咨询，还做过财务顾问，又来做投资，可以想象我的年纪已经蛮大了。我今天讲的这个东西是个人观点，个人观点也许是错的，大家要自己判断，它是我自己投资和创业中积累下来的东西，跟我现在所在行业的主流想法很可能不一样，大家要甄别。
我的第一个观点，中国的大数据产业正在进入一个蓬勃发展的时期，这句话有个更有趣的解读方法---中国的大数据产业还是一个“传说”，我基本就没有见过有人有大数据的能力，阿里、腾讯，一些金融公司有，但以买卖数据为产业的东西中国还没有形成。
那今天为什么说中国的数据产业在路上呢？数据产业链上，到从收集、存储到分析在技术上中国已经可以做到了，商业应用方面确实已经有这种需求了。我在2011年看这个行业的时候，既看不到像样的公司，也少见对这个有兴趣的投资人。那时做一个软件项目，基本上投资人是不待见的，2014年我自己在投，我看到了很多的跟数据相关的企业，我看到了各大的风投公司都开始招人来做这个事情，每个月都能收到猎头的电话。这个市场才开始，这个市场的开始成长非常快，以 50%、60%的速度在增长，不是传统意义上的增长。说到这个行业，数据很难用一个传统产业的概念来划分，可以说是B2B的子行业，也可以说是它的一个延伸，还可以说是一个先进技术和传统商业运营的融合。
我的第二个观点，这个行业未来会怎么发展是一个“自下而上”的过程。刚才我的同行在讲这个事情，不知道在座的有多少人在2B行业里工作的，大家想一个问题，如果你是一个企业，你在选你供应商的时候，你会不会使用一家供应商？永远不会，没有人会这么做。所以在这个行业里所谓的“一家独大”是要非常小心地来看。
所以在这个行业里是不是有一个真正的，一出来就成为大平台的东西，能够掌控全国各种各样的数据，来买卖，来加工，我认为那是终极理想，在十年以后在中国才会发生的。那么从垂直领域，从一个行业或者从一个职能部门里面切进去的，这个东西会变成什么呢？我们今天看到的商业模式像一个SAAS企业，是做一个企业服务的软件，对企业来说，一些软件是刚需，必须用它才能高效的工作。这些SAAS产品经意和不经意之间积累了一些数据，有人把这些数据拿去做交易，这是传统的想法。除了交易之外还有很多其他的服务，比如供应链金融不是交易，供应链的金融一定需要你在这个服务中沉淀的数据，这是第一个过程。
然后当越来越多的各个企业和各个职能里的入口有了以后，这些人合在一起，造成一个行业或者一个职能部门所有的数据，当一个个合在一起的时候，才有整个市场的数据，我认为中国数据市场的形成要经历这样的一个过程。
基于以上的观点，我会去怎么样按照这个时间节奏去做投资呢？在未来的两年时间，2015年到2017年第一阶段的时间里，我最看重在整个行业里有数据收集能力的公司，无论你用什么途径，建立了数据的收集能力，很可能看起来就是SAAS公司，你沉淀在这里，跑不了，就留下来了。我举个例子，我投的一个SAAS公司，它清楚的知道经销商工作数据，在哪儿买的货，卖给哪个小卖铺，现在东西到哪里了。因此它可以和银行合作做基于一个订单，14天账期的贷款。这种服务能力完全依赖它掌握的数据，这个服务跟数据交易没有关系，不牵扯到敏感性的东西。我拿到你的数据为你做了一个服务。
第二个阶段，我之后看重这些数据加工和服务化的东西，拿到了数据真的能把它分析了，分析以后变成一个产品成功为企业服务。这个公司是我以前的老东家，这个公司37亿美元的市值的公司，这个公司收集金融数据整合打包以后再去加工，卖给其他的用户。比如说，我当时做的SAAS产品，你是一个基金公司，我拿市场上的信息匹配你的仓位，告诉你的仓位现在的情况，告诉你现在所承担的风险。这个东西在中国有类似的，大家知道万德，万德是很类似的公司，拿到原始数据再加工的一个公司，在这个行业里活得非常好。我希望在中国找到更多这样有数据服务产品化的企业。
再往后，我们看到中国所谓传统企业慢慢的看到了数据的价值，他们会慢慢建立数据能力，建立数据能力的时候也许是自己建，也许是要买之前的公司了，这个时候对我来讲，我觉得是很好的开始考虑要去退的时候了。传统产业的例子，传统产业我认为数据能力最强的公司就是沃尔玛。大家想到的是传统不能再传统的零售公司，他在世界上分布各地的数据，包括消费者的行为习惯。
再之后，真的七到十年的时间段，我们看到真正的大数据产业，原始数据在市场上卖，有做初加工的，有做精加工的，数据就变成了水，有人卖矿泉水，有人卖纯净水，有的人酿成酒，那个时候才有数据产业。在大数据行业里头我们会看到一个典型的例子，叫做标准普尔，有一个经典的产品“标普指数”，是数据和金融工具的完美结合。它有很多其他不同的数据在卖，比如它的子公司J.D.Power有汽车产品和服务数据，它把这些数据卖给保险公司和汽车经销商来挣钱。
基于这些观点来讲，未来三年里有哪些东西真正从投资角度来讲我感兴趣的，从创业角度来讲有机会的呢？我有个有一个很清晰的图，哪些领域是有机会的，这个图我现在可以描述一下，这个横轴，这是传统消费领域，这是电子商务领域，这是金融服务领域，这是行业的轴，在这些行业里面都是有机会的，包括工业生产领域，纵轴里面就是我们所谓的职能。我最看重的是什么样的职能呢？对于一个企业来讲，它的刚需职能一定是最先被软件化，最先被信息化的东西，我们所有企业主可能都知道，如果我让你花钱来做一些事，能够提高你的订单，能够提高你的收入，这个钱你是会花，会用的，你的数据就留下来了。第二件事情，帮你做市场开发。第三件事情，如果我的这个软件能够帮你减少成本，你是会用的。再往后，对一些企业来讲管理员工是他很重要的事情，HR管理一定是非常重要的领域，所以我如果用这个纵轴和横轴画开了一个网格，每个网格都是机会，只是每个机会对我来讲权重可能不一样，我会看重那些最刚需的机会。
最后，我想把事情讲的短一点，我觉得从我自己做过创业，自己也去做投资，我会特别看重什么样的公司，这个行业里首先特别赞同，这个行业确实比较老的人，刚才生产桌子的产业弄明白了，搞了好几年了，你把整个商业流程抽象成一个软件来管理，这是相当有能力的，你再把这些软件卖给这些商户，又需要很专业的销售过程。 因此这个行业的从业人员年龄偏大一些。这个行业的人最需要匠人精神，我做一个2C的产品，O2O也好，什么也好，每个产品都有市场拓展，可能拿了收入的50%到200%来做市场拓展这件事情。但补贴在这些事儿在2B里面没有用。你的产品要有用，一定要有稳定性，而不是因为免费，企业才会用你的产品。
我特别看重匠人精神，把东西做得非常好，非常稳定，而且软件也好，数据分析也好，没有不可逾越的技术门槛，更多的是你要把东西做好，这个东西恰恰是我在中国做投资这段时间觉得特别少的，很多人告诉我，我怎么做市场推广，会给我讲很多模式，把这东西拿出来一看，跑了一下就宕掉了，这东西是很糟糕的，我比较看重成熟的团队，有匠人精神。你这个东西进去以后，这个行业里没有特别大的领先度，你领先别人12个月是极好的，你有6到12个月的领先，有明晰的开发计划，我觉得这样的公司是很有价值的，拿到数据，想办法做加工，这是我对这个行业的一些看法。谢谢大家。
