【研报】托比网“平台数据资产调研报告”出炉，数据资产的产业应用时代有望开启！
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【特别说明：本研报为调查报告简版，更详细的报告将在“第七届托比工业数字化论坛”上公开发布，时间是2024年6月21日，地点上海新华联索菲特大酒店，欢迎报名参与！】
数据资产作为平台运营的核心资源，在国家政策极力推进的大背景下，重要性正日益凸显。
为深入了解平台数据资产的现状及价值，便于为行业提供更精准的服务， 2024年4月25日至5月25日，托比网通过问卷网组织了时约一个月的“产业互联网平台数据资产调研”。
本次调研共收回问卷617份，以“选择题是否全部填报”为有效问卷，共计558份。本报告即以有效问卷为基础进行数据结果分析。
由于数据量有限，结果并不一定公允，只供行业人参考，而不做结论。
现将调研结果向行业公布，供大家分析探讨。
一、 企业数据的规模、构成与来源
1. 贵公司目前拥有多少数据资产？（单选）
本题单选，共四个选项：
少于1TB（69）；1TB - 10TB（112）；10TB - 100TB（335）；超过100TB（42）。
制作饼图如下：
图1：企业拥有的数据资产量
从结果来看，数据量占比以10-100TB为多，占60%，其次是1-10TB，占比20%；两者之和达到80%，占绝大多数。超过100TB最少，只占总数据量的8%，1TB占12%。
数据是平台的灵魂，本结果与托比网预期相比，稍有落差。期待平台更加重视数据价值，重视数据的获取与治理。
2. 数据主要类型？（多选）
本题重点了解企业所拥有数据的类型，为多选题，共5个选项。
客户信息与用户行为数据（491）；GMV或企业自营交易数据（402）；供应链数据（386）；财务数据（431）；其他（29）。
制作柱状图如下：
图2：企业数据的主要类型
本题重点在于了解企业数据类型，也借以了解企业对数据的关注程度。暂不讨论其他，其中客户信息与用户行为数量最多，也表明企业以此为关注重心，其中是GMV交易量与企业自营交易数据，这是平台业务的结果。供应链数据也达到了386份，占有效调查样本的69.2%。
3.数据主要来源？（多选）
本题重点了解企业数据来源，为多选题，共5个选项：
自有平台系统记录（24）；设备传感器（5）；合作伙伴（13）；公开数据源（10）；其他（2）
制作柱状图如下：
图3：企业数据主要来源
从调查结果来看，自有平台数据是主流，之所以没到100%，显然参与调查的非平台有一定的数据，比如工业制造类企业，所以数据来自设备传感器的数量有42家企业。合作伙伴数据与公开数据超过了调查总量的一半以上（279份），间接证明了企业对数据的重视程度。
二、企业数据的价值与应用前景
4. 数据对推动贵公司业务发展和创新是否已经产生价值？（单选）
本题重点调查数据在企业业务发展和创新中是否已经产生价值，也借以了解企业对数据的重视程度。为单选项，共3个选题：
已经产生价值（418）；感觉可有可无（108）；无价值（32）。
制作饼图如下：
图4：数据在企业的运营中是否已产生价值？
调查结果显示，75%的企业在运营中都看到了数据价值，这一点与托比网事先的估计并无偏差。但是，觉得数据可有可无，或者说，数据在企业运营中并没有产生明显价值的，占到了19%，达到108家企业，直接否认数据价值的企业也达到了32家，占比6%。
这可能表明，许多企业对数据的理解并不基于科学分析，更多是看数据，凭感觉，模糊决策。甚至由于数据量并不大（1TB数据量的企业占比达到12%，见第一题），数据价值尚无法完整地显现出来。
5.您主要利用数据资产进行何种应用与分析？（多选）
本题目的在于调查企业目前对数据的具体应用方式，为多选题，包括5个选项：
市场分析（23）；用户行为分析（21）；产品优化与创新（19）；风险控制（19）；其他（1）。
柱状图呈现如下：
图5：数据在运营产生价值的方式
从数据调查结果来看，由浅入深表现明显。市场分析是数据的基本价值，更深一点是用户行为分析，并借此进行产品优化与创新。风险控制是数据的四大功能之一（拓展市场、提高效率、降低成本、控制风险），尤其是供应链金融上价值极大。从调查结果来看，利用数据进行风控尚须加强。
6. 您认为您的数据资产未来将有何种商业价值和应用前景？（多选）
本题强调企业对未来的观点与期待，为多选题，共5个选项：
数据智能决策（22）；数据资产入表（13）；通过数据获得信贷（17）；数据交易变现（11）；暂不明朗（2）
柱状图呈现如下：
图6：数据资产予企业的前景
从调查结果来看，证明B端企业相对理性，对数据资产未来的看法首先基于数据予企业内部运营的价值，而不是外部。所以，对数据智能决策抱有希望值的达到491家，占调查总量的88%。这也是企业可以自控的内容。
对外部需求来说，数据资产入表、通过数据获得授信，甚至数据交易变现也是企业抱较大希望的，选项企业占比从44%到67.9%，比较较高。较为奇怪的是，该三个选项中，数据变现占比反而最低，只有44%，而获得金融机构授信占比最高，达到67.9%。这是否能够证明B端企业相对理性，获得授信做业务才是正道，是否能够变现抱希望但并不信任或者并不追求？
暂不明朗数据达到45家，占总调查量的8.1%。量也并不小，这是否表明企业对目前国家有关数据资产政策的走向、技术落后、应用尚存疑虑？实际上，以托比网对数据资产的了解，现在的政策依然只是停留在方向和展望上面，有关实际操作方式还有许多需要深究的内容。重应用，轻理论，应该是解决问题的关健。
三、数据的治理与合规
7、贵公司在数据处理和使用过程中是否严格遵守相关数据保护法规？（单选）
数据的获取与隐私安全保护，还有使用的规范性是数据资产的重要课题，考虑B端企业对此理解并不一定深刻的现状，本调查只列了一个简单的，较为宽泛的单选题。
调查数据结果：选择是的数据量有290份，占比52%；选择否的数据量有268份，占比48%。
饼状图如下：
图7：数据使用遵守规范情况
从调查结果来看，是与否的调查数据量基本持平。当然，选择否，并不意味着企业对数据法规并不遵守，恐怕有一定的原因是企业并不清楚国家对数据资产有哪些法律法规。
相对于C端数据的隐私安全来说，B端数据的保护其实更应该受到关注，因为只要涉及，往往就可能是重大的商业机密，会直接涉及犯罪。C端数据公众更加关注，但侵犯即已经习以为常，直致麻木，也是现状。
四、企业数据人才与管理
8.贵公司是否有专门的数据管理团队、分析团队或负责人？（单选）
本题重点了解企业内部的数据管理团队状况，间接了解企业对数据资产的重视程度。
提供了是和否两个简单的选项，回答“是”的达到379份数据，回答“否”的有179份。
饼状图如下：
图8：企业数据管理团队状况
从调查结果来看，有相关数据管理团队的企业占比达到68%，为多数，但这个数据与托比网的预期相比低了不少。179家企业明确表示没有专职人才，占比达到32%。
这表明企业还需要加强对数据资产的认知，加强数据人才建设，未雨缪谋。
五、对国家政策的预期与态度
9.国家有关数据资产的政策对贵企业未来的影响，您持何种态度？（单选）
本题调查企业对政策的的预期以及态度，单选，提供了3个选项：
关注（357）；观望（156）；漠视（45）。
饼状图如下：
图9：企业对国家数据政策的预期
从调查结果来看，64%的企业对国家有关数据资产政策保持关注，但观望的比例也不小，达到了28%，甚至有45家企业选择了漠视。
是对国家政策不抱希望，认为无法落地？或者对企业自身的数据资产状况不抱信心？恐怕需要进一步的调查才能得出结论。
六、数据资产外包服务前景
重点了解企业对数据资产管理的外包服务持何种态度，共设计2道题目。
10. 如果委托第三方服务，您希望从中获得何种价值？（多选）
为多选题，提供了4个选项：
数据资产入表（13）；数据授信服务（12）；数据交易变现服务（16）；其他（4）。
柱状图显示如下：
图10：第三方数据服务价值
调查数据看，数据变现为第一目标，占比超过69.4%，其次是数据资产入表及数据授信服务。
11.如果和第三方数据资产管理与运营团队进行数据治理合作，您主要担心什么问题？
多选题，调查提供了4个选项：
不知道数据资产的前景会如何？国家政策不明朗？技术操作尚不清楚（249）；第三方是否能够保证企业数据的安全？（399）；数据资产治理合规真的能够变现吗？（233）；先观望再决定（122）。
制作柱状图如下：
图11：引入第三方服务需要考虑的问题
调查结果显示，数据安全是引入第三方数据服务最紧要的问题，399份选择，占比超71.5%，恐怕这也是数据资产发展面临的最重要的问题。不敢说企业数据之安全性比公共数据安全更重要，但一当数据成为企业最核心的资产时，安全性之地位将更加突出。
248个样本选择“前景不明”，表达了企业对数据资产政策的渴望，而233份样本选择“能否变现”，表达了企业对数据变现的直接需求。122份样本选择了观望，似乎可以看见企业对数据资产未来发展的悲观心态。
在托比网看来，国家数据资产政策需要尽快落地，需要尽快实施技术性的执行手段，企业的诸多疑虑才会迎刃而解。
七、数据资产与产业平台未来预期
12.对数据资产与未来平台发展的前景您有何看法？
这是一道开放题，主要了解产业平台对数据资产未来发展的看法，以填补上述调研数据中未曾考虑周全的内容。
558份答卷中有187份进行了回答，有思想价值的答卷共85份。答案分几种类型：
1）积极、正面类：比如大势所趋；数据资产将是平台未来的核心竞争力；大数据时代任何行为都是可纪录，可分析，可应用的，数据资产未来必然也可变现；合规很重要；交易数据作为金融体系增信的手段之一，容易被金融机构采信；相信未来数据会成为平台的核心竞争力；数据作为未来重要的生产要素与核心价值，必然对平台发展带来越来越重要的作用，全面信息数据化将会对高质生产力带来持久动力，等等。
2）问题及建议类：数据结合AI将引领行业更高质量发展；怎么在细分行业结合产业落地？自有平台数据，结合市场开放数据，形成行业指数，提供市场化的数据服务；对数据产权划分，交易平台还是有所期待；关注数据资产的安全性，可靠性，真实性，便于对市场分析，调整公司中，长期规划。等等。
3）悲观类：比如：小平台先活下来，再考虑数据资产；长路漫漫，等等。
一份小小的调查，可以见出产业平台对国家数据资产政策的期待。以托比看来，产业平台是产业数据天然的集大成者，产业数据将成为数据资产的集大成者，数据资产的产业应用时代即将开启！
由于调研时间上的考虑，本次问卷对数据的安全与隐私、共享与合作以及政策理解方面未设置相关题目，有待未来更进一步完善，从而获得更有价值的答卷。
感谢行业人对托比网的支持！
2024年5月26日
