导语：EverString现在的应用跟最初有很大的差别。是客户的一个电话，让他们突破瓶颈，发现了新大陆。
“我们的客户都是公司的销售和总监，他们以往用到的服务，一般能够帮他们把销售转化率提升20%左右，我们可以提升到300%。”EverString的创始人杨文杰说。
对于EverString，我们曾经做过报道，它是一个专注于金融投资行业的大数据分析类的公司。但在业务上，它现在的应用场景跟最初有很大的差别。是客户的一个电话，让他们突破瓶颈，发现了新大陆。
把人工智能带入企业级应用
EverString做的是典型的B2B型业务，面向公司的销售和市场部门，可以精准地筛选出公司的潜在用户，帮助销售减少寻找潜在用户的机会成本，提高客户转化率。另外，还可以帮助企业精准地寻找到新客户。
“我们只分析公司，不分析个人。” 杨文杰说。EverString分析的公司数据，一端是EverString的企业客户内部的数据，一端则是这些客户企业的潜在企业客户的数据。前者数据由客户企业提供,后者数据则通过挖掘全网在线企业数据和购买而来。
结合这两部数据，系统通过机器学学习自动建立客户模型。首先，分析企业现有客户。然后，再利用模型然后在全美国找最像企业现有客户的潜在客户。 且，这个建模过程都是全自动的，无须任何的人工介入。
EverString目前主要应用在北美市场。企业客户只需要像登陆微信、QQ一样登陆在Everstring上的账号，将自己的CRM系统（客户关系管理系统）与Everstring的引擎连接就可以了，剩下的事就可以交给系统了。
潜在客户企业方面，杨文杰介绍，EverString目前已经积累美国近700万家企业画像数据。它构建了一个智能爬虫，搜索分析全网的企业网站，利用自然语言分析，非监督机器学习将其分解成产品页面、招聘页面、团队介绍页面等等，从这个页面当中挖掘具体的信息，然后把这个信息放到机器学习的模型当中去。基于一些简单的变量，做一些预测已经是行业中大家都在使用的技术。但EverString是利用非结构化的文本做机器学习，同时实时地分析上十万到百万个变量。
这个预测分析过程每分每秒都在进行。杨文杰介绍，EverString到目前为止已经为56家客户公司构建了他们的企业模型，平均的转化率提升超过了3.8倍。现在EverString的客户当中已经有将近5家世界500强，有很多是美国高速成长的公司。其中一家企业在使用EverString两个月内销售收入翻了一倍。基于此，EverString从上线以来，短短6个月时间，实际入账的销售收入超过了百万美金，每年的年费收入2015年底预计超过7百万美金。
一个电话引发的爆发
美国整个B2B市场营销行业在2014年的市场规模是360亿美金。可是EverString最终找到这条路，却看似源于一个偶然。
杨文杰曾任职摩根大通投资银行分析师、美国大型私募基金投资经理。在硅谷做投资的时候，受到一个投资理念的启发，就是挖掘那些别人都听说过的公司。那时，他开始尝试用机器学习和自然语言分析去追踪分析美国近400多万个企业网址，探索其中关于公司的成长信号的内容，譬如公司正在招聘什么人等等信息。
这个方法成功地帮杨文杰找到了好几家潜在投资对象。他很快决定辞职创业，把这个技术能力扩散出去。他打电话给自己在上海交通大学数学系的校友汪超，两人在大学时就是创业搭档。汪超很快接受了杨文杰的建议，两人打造了EverString的雏形。
后来，借在斯坦福念MBA的机会，杨文杰结识了很多斯坦福的博士，于是招兵买马，建立了一个涵盖自然语言分析、神经网络、数据挖掘人才的团队。
从自己的经验出发，EverString技术最初的应用方向是针对金融行业，帮助他们分析的潜在投资对象。
但产品开发出来之后，EverString团队很快就遇到了一个瓶颈，那就是EverString针对金融投资行业的业务很难做大。因为EverString服务的金融公司们的潜在投资公司有很大的重合度，所以每一家公司对EverString服务的使用就具有很强的排他性。那时，EverString刚刚从红杉，IDG，真格基金那里融完了第一轮160万美元资金，花了一年时间搭建起了理想中的团队。他们试图找一个新的应用场景。
转机出现在一个电话里。美国一家杀毒软件公司的市场总监打来电话，对方询问EverString的数据分析产品能否用在市场营销中，帮助寻找潜在客户。杨文杰和汪超之前没考虑到这个问题，但既然有人互动提出需求，他们决定做一下尝试。
尝试给出了惊喜的效果。他们发现，在营销行业帮助企业分析下一个客户，与对投行的分析方法是一样的。而且，有一个好处是，每家公司所针对的客户差异性很大。这家打来电话的公司获得了意想不到的好效果，客户转化率提高了将近2倍多。这让EverString整个团队都感到非常意外， 2014年1月初，EverString团队正式决定100%地全力投入到市场营销市场。
EverString的这个转折将它的价值迅速体现，他们才做了三个月，就收到两家大企业的收购邀约。6个月之后， 2014年6月， EverString拿到1200万美金A轮融资，这是目前美国大数据预测分析行业最大的一轮融资。投资方除了国内的红杉资本、IDG之外，还有真格基金和美国光速资本。
EverString目前的客户主要分布在高科技、电信和保险三个行业。“我们能做好这三个行业已经够了。在美国，他们每年花在B2B找客户上面的就达到360亿美金了。” 杨文杰说。
目前，EverString在硅谷和北京都设立了数据科学和工程研发团队。“我们的业务扩展速度目前主要取决于我们的团队规模。”杨文杰说。中国目前有四千多万的中小企业，EverString在北京设立团队，就是希望能逐渐向中国的企业智能市场扩展。
