LinkedSee灵犀今日对外宣布，已完成近5000万元的A轮融资，由红点创投基金和君联资本共同投资。
互联网公司都会有 IT 运维这种角色，他们的工作主要分两部分：维护硬件和维护软件。硬件就是像服务器设备、硬盘设备等，而软件则是线上模块、应用在系统中的运行状况等。假设系统出现告警信息，运维人员就需要及时溯源并解决问题。这部分工作相对繁琐，所以通常需要单独一个职能部门，企业的程序员更多是针对核心业务的代码研发，基本不可同时兼任。当然，也有部分企业会将 IT 运维工作外包。
LinkedSee灵犀就在帮企业做自动化运维的事情，主要侧重硬件方面。
只得一提的是，我们此前刚报道过优维科技，他们判断随着底层硬件云化的普及，越来越少的企业会自己拥有机房，企业自己做硬件维护的需求在缩水，所以优维更偏向软件维护。而LinkedSee灵犀对市场的判断是，小微企业为了节约成本使用共有云会偏多，虽然不需要自己去维护机房，但仍需监控别人维护的状况，对这部分企业提供告警服务比较合适。而大企业依旧会用私有化部署，即使有业务迁移到共有云上，对机房管理的需求不是消失，而是转嫁到像阿里云这种底层IaaS厂商身上，也就是说，厂商的硬件维护成本是越来越高的，针对这种情况，提供一套监控维护方案就比较合适。
在此逻辑下，LinkedSee灵犀的产品分两种，一个是SaaS产品，可以满足小微企业的告警需求；另一个是本地部署的On-Premise产品，可以服务大企业和云计算厂商。
传统IT 运维的流程无非是监控—告警—问题溯源—处理修复。而LinkedSee灵犀的主要思路是把大数据应用在监控体系中，先是通过采集硬件的温度、性能等数据，然后进行关键分析来提高准确率。
具体来讲，LinkedSee灵犀在监控环节的框架可以支持横向和纵向拓展，先是利用多种数据采集方式（Agent/Agentless），抓取服务器、网络、数据中心动环设备等IT基础设施的数据，包括资产、性能、故障、配置等；接下来，通过对数据的归一化处理，实现对采集到的全量数据进行实时和非实时的清洗利用；然后升级策略实现告警的智能通告，例如，用二叉决策树实现故障的根因定位，用故动化工具实现对硬盘故障的自动修复。此外，在数据积累足够后，结合机器学习、数据挖掘来建立预测模型，就能在故障发生之前进行预测。
那LinkedSee灵犀的运维体系是否可以标准化的适配到每个企业？对此，其技术合伙人熊亚军强调，灵犀还有一点优势是产品基于x86服务器实现。因为企业可能购买多家厂商的服务器，此前，这些硬件需要分开运维，而x86服务器是开源的硬件架构，灵犀在此基础上就可以打通运维体系。
至于盈利模式，灵犀是根据功能模块化交付＋覆盖的服务器／节点数量来收费，客单价在几十万到百万之间。公司自2015年12月份成立以来，已拥有超过1000家企业用户，其中大型企业客户10多家，产品可以30分钟部署到5000台服务器上。
据悉，LinkedSee灵犀的创始技术团队来自百度系统部，过去十年一直为百度建设和运营其IT基础设施。目前团队成员30多人，研发投入超过公司总投入的40%，本轮融资将主要用于投入研发团队，以及健全客户体系。
