据悉,曾多次报道过的达观数据获得1.6亿元B轮融资,由宽带旗下基金晨山资本领投,元禾重元、联想之星、钟鼎资本及老股东等跟投。
达观数据CEO陈运文表示,此轮融资将帮助达观数据进一步扩大在文本大数据分析领域的领先优势,提升语义分析核心技术研发能力和团队建设,并推动文本智能化软件系统在金融、法律、传媒、政府、军工等行业的落地应用,提升企业的运营效率。
据悉,达观数据曾于2015年获真格基金领投,众麟资本和掌门科技跟投的1000万元天使轮融资;2017年获软银赛富和方广资本5000万元A轮融资。
达观数据为企业、政府等各大机构提供文本自动抽取、审核、纠错、搜索、推荐、写作等智能软件系统,主要利用先进的文字语义自动分析技术即自然语言处理技术,让计算机代替人工实现业务流程自动化,大幅度提高运营效率。
陈运文强调,达观数据做的事情是让计算机像人一样“阅读理解”。根据不同的应用场景以及语义理解的基础上,进行个性化推荐、垂直搜索、文档智能审阅等,这些都是自然语言处理技术衍生出的产品。
目前达观数据自主研发了一款集文档关键信息抽取、文档比对、风险审核及智能纠错于一体的文字语义分析系统,且支持多种形式的文档处理(财报、合同、征信报告等)。例如,可自动从企业合同中抽取出关键信息,并将合同信息结构化,便于后期管理;该系统还可以审阅信贷中净利润、主营业务收入等主要信息并提取出来,以便企业进行后续评估。系统目前已经在金融机构和军工企业成功落地。
“文档智能审阅它的关键在于让计算机具备理解字里行间含义的能力。”陈运文表示。
根据一份来自whatech的预测报告显示,到2020年,全球自然语言处理市场将达到134亿美元。随着深度学习时代的来临,神经网络成为一种强大的机器学习工具,自然语言处理取得了许多突破性发展,情感分析、智能问答、阅读理解等领域都飞速发展。
成立三年多的时间,达观数据服务过近千家企业,同时也发现了企业在数据收集上普遍存在的问题。陈运文表示:“中国多数企业客户的大数据积累不够,不论是基础性的文档分析审阅,还是在知识搜索和信息推荐等应用层面的底子,都较为薄弱。如何让技术理解文本语义,并结合行业的知识图谱,形成自动化的处理系统,同时无缝嫁接到不同企业的业务场景中去,帮助企业提高效率,是达观数据一直在探索和努力的方向。”
在亿欧看来,最容易被人工智能和自然语言处理颠覆的三个行业是法律、金融和客服。对此,陈运文也表示:“目前针对约定俗成的文档资料,计算机阅读能力已经超过人类,但对于相对感性的文字及互联网用语等,达观数据还需和行业内专家一同去克服和解决。”
陈运文表示:“人工智能的落地应用不是一蹴而就的事情,从理论到应用有很多的困难要克服,而语义分析又是其中挑战特别大的方向,它是人类智慧的高度抽象和浓缩,让计算机去理解文字语义需要日积月累。”
未来,达观将在语义理解、智能个性化推荐等方面进行努力,还将研究让计算机写作、修改文章等,对文章进行润色,让达观数据的产品适应更多垂直行业。
